Il cambio di paradigma nella vendita al dettaglio significa che i clienti sono più informati, hanno più scelta e sono più attenti ai prezzi. La vita in isolamento ha amplificato e accelerato questo cambiamento, con le abitudini di acquisto dei consumatori che si sono ulteriormente trasformate negli ultimi mesi e con impatti duraturi. I nuovi comportamenti di acquisto e le aspettative dei consumatori hanno portato le aziende di vendita al dettaglio a esplorare nuove strade e promuovere l'innovazione su larga scala. La recente interruzione ha portato nuove opportunità, ma ha anche rivelato lacune significative nella capacità dei rivenditori di bilanciare domanda e disponibilità, garantendo al tempo stesso acquisti sicuri e senza contatto. Diversi rivenditori hanno faticato a far fronte alla crescente domanda online, alla carenza di scorte a causa di modelli di domanda asimmetrici e a uno squilibrio nella forza lavoro per soddisfare il servizio clienti e gli ordini. Mentre l'attenzione immediata è rivolta al benessere dei dipendenti, all'ottimizzazione dei costi e del capitale, a lungo termine vediamo i nostri clienti al dettaglio prepararsi a diventare più resilienti e ad adattarsi a tali cambiamenti. e sfide. La pianificazione dell'assortimento omnicanale, il mantenimento della visibilità dell'inventario, la gestione degli ordini, la consegna dell'ultimo miglio, l'integrazione dei canali e la garanzia della resilienza della supply chain sono ora diventate priorità assolute. I rivenditori in grado di orchestrare tutto questo, implementando al contempo nuove proposte di valore aziendale, saranno posizionati meglio per il futuro. Per affrontare efficacemente queste sfide, è tempo di integrare dati e approfondimenti lungo la catena del valore per risolvere problemi urgenti e scoprire valore esponenziale attraverso interventi algoritmici. Il percorso di vendita algoritmico richiede:
- Adottare un approccio aziendale unificato per costruire un'organizzazione forte, basata su una base informata sui dati;
- Creare una catena del valore unificata che attraversi i silos organizzativi e mostri chiaramente dove e come utilizzare gli interventi algoritmici all'interno della catena del valore; Y
- Avere un modello operativo flessibile che possa sfruttare gli ecosistemi, ovvero un ecosistema unificato.
Impresa unificata su tutti i canali per la vendita al dettaglio algoritmica
Per prosperare, le aziende hanno bisogno di una visione unica del cliente, indipendentemente dal canale che utilizzano. Ciò richiede una perfetta integrazione dei sistemi aziendali per soddisfare costantemente i clienti. La trasformazione organizzativa utilizzando un approccio guidato dalle macchine a livello aziendale consentirà una maggiore agilità nel soddisfare le esigenze dei clienti. Una parte fondamentale di questo sarà investire in un'esperienza di acquisto omnicanale, che andrà a vantaggio sia dei clienti che del personale di vendita al dettaglio. L'attivazione di un singolo carrello, un singolo ordine, un'unica lista dei desideri su tutti i canali online e offline è ora possibile attraverso varie piattaforme di e-commerce unificate ora disponibili. La funzionalità del carrello globale aiuta i clienti a passare senza soluzione di continuità ai propri percorsi di acquisto da un dispositivo all'altro, dalle app online o mobili ai chioschi; dall'app associata al negozio alla cassa. L'abilitazione di una tecnologia come questa può anche aiutare il personale di vendita al dettaglio. Ad esempio, un venditore può cercare articoli che non sono disponibili nel negozio e aggiungerli al carrello digitale del cliente, consentendo al cliente di continuare con la vendita. Un approccio omnicanale è essenziale per mantenere una solida base di clienti mentre entriamo in uno spazio di vendita al dettaglio post-COVID. Un approccio aziendale guidato dalla macchina consente ai rivenditori di tenere il passo con le mutevoli aspettative dei clienti e il panorama aziendale. In un momento in cui la sicurezza è diventata fondamentale, la macchina consente ai rivenditori di offrire in primo luogo acquisti senza contatto e le migliori esperienze per i propri clienti.
Catena del valore unificata: passaggio dai silos all'ottimizzazione della catena del valore
L'intelligenza artificiale non è nuova per la vendita al dettaglio; tuttavia, coloro che possono identificare come creare il massimo valore dagli interventi algoritmici si aspettano grandi guadagni. I clienti si aspettano un'esperienza unificata e l'analisi dei dati e degli insight non può più operare in silos. Il potere della vendita al dettaglio algoritmica può essere sfruttato solo combinando dati e approfondimenti per ottimizzare i processi aziendali su larga scala. Sfruttando l'intelligenza artificiale per ottenere una visione multicanale di prezzo, assortimento, promozioni e consegna dell'ultimo miglio, i rivenditori possono utilizzare soluzioni di ottimizzazione della vendita al dettaglio basate sull'intelligenza artificiale per rispondere in tempo reale sfruttando le informazioni, ottenendo consigli per le prossime migliori azioni e ridefinendo il cliente esperienze. Ad esempio, per le aziende alle prese con i costi di gestione e l'utilizzo dei camion, una soluzione di rifornimento neurale basata sull'intelligenza artificiale può trasformare la supply chain. Con la modellazione e l'ottimizzazione quasi in tempo reale, simultanee e multidimensionali tra negozi, centri di distribuzione e trasporti, le aziende possono migliorare i tempi di attività e l'esperienza del cliente, riducendo gli sprechi e i costi del servizio. Per i rivenditori che cercano di migliorare il lifetime value di ogni cliente, la raccolta dei dati durante il percorso omnicanale è un must. Per consentire l'iperpersonalizzazione su larga scala su tutti i canali, i rivenditori devono orchestrare i percorsi dei clienti attraverso soluzioni basate sull'intento e basate sull'intelligenza artificiale che progettano algoritmicamente l'intera catena di sistemi di raccomandazione in tempo reale. Sebbene i rivenditori continuino ad affrontare problemi fondamentali come differenze inventariali, sprechi, accuratezza dell'inventario e produttività del lavoro, i cambiamenti nel macroambiente li stanno spingendo in tutte le direzioni che stanno costringendo a un grande ripristino. . Questi includono la ridefinizione del ruolo dei negozi, la ricalibrazione delle strutture dei costi dei negozi, l'esplorazione di nuovi modelli di business e la preparazione della forza lavoro ad adattarsi alla nuova normalità. Le soluzioni di ottimizzazione del negozio basate sull'intelligenza artificiale consentono ai rivenditori di reinventare le operazioni end-to-end del negozio e ottimizzare i costi operativi, migliorare la produttività e migliorare l'esperienza del cliente reinventando le operazioni. negozi attraverso la digitalizzazione e l'automazione cognitiva.
Ecosistema unificato: passaggio dal prodotto alla funzione
Il cambiamento delle preferenze dei consumatori e la crescita dei mercati stanno costringendo le aziende a ripensare la vendita al dettaglio e reinventare l'esperienza del cliente. I rivenditori stanno cambiando la loro strategia da una strategia incentrata sul prodotto a una strategia mirata. Il rapporto tra il rivenditore e il cliente si sta spostando da uno stato transazionale a un fornitore di soluzioni più completo. I rivenditori creano e gestiscono ecosistemi che spesso trascendono i confini tradizionali di partner e parti interessate per soddisfare le esigenze dei clienti. I rivenditori lungimiranti stanno adottando una strategia di collaborazione a livello aziendale e stanno lavorando con nuovi partner dell'ecosistema per diventare i custodi dell'esperienza del cliente. Le reti non possono più essere limitate a partner statici di lunga data; dovrà inoltre coesistere una nuova generazione di partner a breve termine e dinamici. I rivenditori devono anche fornire "cosa succede se". Ad esempio, la modellazione di reti intelligenti basata su algoritmi che consente ai rivenditori di cambiare fornitore in modo dinamico in caso di ritardi o interruzioni della catena di fornitura. Adottando questo approccio incentrato sul cliente, le aziende possono reinventare completamente il proprio modello di business e creare una proposta di mercato unica per stare al passo con la concorrenza. Sfruttando gli ecosistemi in questo modo, i rivenditori possono migliorare le vendite, aumentare le entrate online e aumentare il traffico digitale con ordini e conversioni medi più elevati. È tempo di mosse audaci. I rivenditori devono identificare uno spazio per gli interventi algoritmici nella loro catena del valore. Una panoramica olistica, guidata dagli obiettivi e basata sull'intelligenza artificiale che combina i dati che coprono l'azienda, i suoi clienti e fornitori li aiuterà a creare un vantaggio competitivo. Questi rivenditori algoritmici hanno la migliore opportunità per affrontare le sfide di oggi e di domani e creare nuove opportunità di mercato.