Informazioni sull'autore Sanjiv Gossain è responsabile del business digitale in Europa presso Cognizant. L’era digitale di oggi offre innovazioni tecnologiche senza precedenti in cui l’intelligenza artificiale (AI) e l’Internet delle cose (IoT) si combinano per rendere i dispositivi e le aziende intelligenti, reattivi e sempre più connessi. Ciò apre la strada alle organizzazioni per trasformare le loro idee in previsioni e ai leader per prendere decisioni in modo più informato, accurato e tempestivo. Tecnologie trasformative come le reti 5G, i dispositivi IoT interconnessi, le reti ad hoc e decentralizzate e i sistemi autonomi collaborativi aprono nuovi mezzi di comunicazione con importanti scambi di dati. Pertanto, è fondamentale per le aziende proteggere i propri sistemi più che mai, non solo per proteggersi dalle minacce, ma anche per rimanere competitive e conformarsi ai cambiamenti normativi. Tuttavia, cinque forze convergenti stanno guidando l’evoluzione e la costruzione di un nuovo futuro tecnologico e possono aiutare le aziende a rimanere un passo avanti.
1. Il desiderio di creare sistemi intelligenti basati sull'intelligenza artificiale.
Dal 5G alla robotica, passando per lo sviluppo di applicazioni e veicoli, il mondo come lo conosciamo sta diventando in gran parte autonomo e interconnesso. Ciò consente alle aziende di ottimizzare i processi aziendali, trasformare l’esperienza del cliente, ridurre i costi e generare notevole crescita e redditività. A questo aumento hanno contribuito anche gli sforzi aggressivi delle aziende per modernizzare i sistemi, le applicazioni e i processi IT per renderli scalabili e agili. Questi progressi nell’automazione spingeranno senza dubbio l’intelligenza artificiale a nuovi livelli. Ad esempio, la collaborazione uomo-robot dovrebbe trasformare la forza lavoro eliminando compiti chiave e consentendo agli esseri umani di dedicare più tempo allo sviluppo personale e all’acquisizione di nuove competenze.
2. La genesi dei sistemi interconnessi.
L’IoT sta provocando notevoli cambiamenti economici in tutti i settori. Ogni giorno vengono utilizzati numerosi sensori, che generano enormi volumi di dati che aiuteranno le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Alcuni esempi includono un migliore software di manutenzione predittiva, l’ottimizzazione della catena di fornitura, il rilevamento delle frodi, il monitoraggio remoto dei beni assicurati, il monitoraggio remoto dei pazienti e le auto a guida autonoma. I sistemi interconnessi la cui potenza di calcolo è situata alla periferia della rete aumentano la potenza dei sistemi di intelligence. I dati raccolti possono essere analizzati istantaneamente per ottenere approfondimenti in tempo reale, consentendo a persone, dispositivi e organizzazioni di lavorare in modo più intelligente e reagire più rapidamente. Ciò aiuta i sistemi aziendali a diventare collaborativi, cooperativi e connessi, con strumenti interconnessi che consentono il passo successivo nell’evoluzione dei dispositivi autonomi, lavorando in modo collaborativo, condividendo carichi di lavoro e gestendo calcoli complessi. .
3. Necessità di interfacce uomo-macchina più efficienti.
In tutti gli scenari in cui il digitale incontra il mondo fisico, l’interazione uomo-macchina è essenziale. Esperienze più coinvolgenti porteranno a una migliore accettazione di prodotti, servizi e interazioni con le macchine intelligenti. Questo è il motivo per cui le organizzazioni che offrono agli utenti esperienze coinvolgenti, personalizzate e basate sull’intelligenza artificiale otterranno un vantaggio competitivo. Sono già stati compiuti rapidi progressi con la realtà aumentata (AR), la realtà virtuale (VR) e la realtà mista (MR), come applicazioni AR, visori per realtà virtuale con esperienze coinvolgenti e applicazioni basate su Microsoft Hololens. Mescola mondi reali e virtuali. Queste tecnologie vengono applicate a casi d’uso reali, come showroom virtuali per automobili o case. Un po’ più lontano, l’olografia potrebbe aiutare i medici a prepararsi per un intervento chirurgico ricreando l’anatomia umana in 3D. Tuttavia, un ostacolo critico da superare è garantire che la rappresentazione degli ambienti simulati sul campo possa compensare gli errori e i flussi di dati incompleti che spesso si verificano negli scenari del mondo reale.
4. La domanda di tecnologie di comunicazione avanzate.
Le tecnologie di comunicazione avanzate costituiranno la base delle infrastrutture essenziali necessarie per un futuro digitale e intelligente. Ciò guida la crescita di tecnologie come il 5G e la tecnologia Light Fidelity (Li-Fi). Queste nuove tecnologie possono trasferire grandi volumi di dati a velocità estremamente elevate, rivoluzionando il futuro dei sistemi intelligenti interconnessi. Presto, i dispositivi abilitati all’IoT toccheranno ogni aspetto della nostra vita fisica e richiederanno il trasferimento di enormi quantità di dati a velocità molto elevate per creare ecosistemi realmente connessi. Sebbene oggi il Wi-Fi rappresenti il 60% del trasferimento dati globale, deve superare la mancanza di connessioni di rete persistenti e i problemi di sicurezza.
5. La spinta ad applicare le tecnologie emergenti.
Nei campi dell’informatica, del rilevamento, dell’imaging e della metrologia, le tecnologie quantistiche ci aiutano a trascendere i confini convenzionali aprendo nuove possibilità tecnologiche in tutti i settori. L’impatto di Quantum sulla sicurezza delle comunicazioni è già visibile. Le tecnologie emergenti come la distribuzione delle chiavi quantistiche e la crittografia post-quantistica stanno rivoluzionando il panorama della sicurezza IT, costringendo i leader aziendali e tecnologici a evolvere e ripensare le proprie strategie di sicurezza. . Le tecnologie di rilevamento e imaging quantistico ci aiutano a visualizzare e misurare le dimensioni fisiche con dettagli senza precedenti, promettendo di rivoluzionare settori come petrolio e gas, astronomia, ottica e altro ancora. Tradizionalmente, le aziende sono state costruite attorno a tre obiettivi principali: aumentare la produttività e l’efficienza, fornire esperienze migliori agli utenti (clienti, partner e dipendenti) e rimanere rilevanti sul mercato. Per raggiungere questi obiettivi, i leader aziendali devono sapere quando valutare e adottare le tecnologie emergenti. Gli investimenti necessari generano rendimenti ottimali e un vantaggio competitivo. Ecco perché le organizzazioni devono iniziare riconoscendo che le tecnologie non si evolvono allo stesso ritmo e sviluppando una tabella di marcia per ciascuna. Devono quindi valutare l'impatto effettivo di queste tecnologie sull'azienda nel suo complesso, prima di attivare programmi per garantire che le esigenze aziendali attuali e future non solo siano soddisfatte, ma superate con queste tecnologie in evoluzione. E in piena maturazione. Sanjiv Gossain lavora con Cognizant da oltre 13 anni. È vicepresidente senior della Digital Business Services Unit di Cognizant in Europa.