Lo studente americano Bryan Chiang sembra aver fatto ciò che decenni di grandi investimenti nel settore farmaceutico, i miliardi nel fondo medico di Google, Apple e molte start-up hanno fallito in n & # 039; Non hanno avuto successo: hanno risolto il problema impossibile di monitorare il livello di glucosio nel sangue di una persona senza dover spargere il sangue su un sensore o inserire un filo nella pelle. Sebbene oggi esistano moderne soluzioni tecniche per gli esami del sangue sotto forma di monitor continui del glucosio (CGM), i costi iniziano a raggiungere centinaia di sterline al mese. Tutti richiedono fissazione nel corpo e accesso al sangue e ai fluidi. Un modo per ottenere un risultato. Un’opzione per smartphone che offra letture del glucosio in tempo reale a una frazione del prezzo (e senza provette, sangue, cerotti o prodotti monouso) cambierebbe davvero le regole del gioco per milioni di persone. Questo sonno non invasivo è rimasto sfuggente a causa della complessità del rilevamento delle molecole di glucosio nel sangue attraverso la nostra barriera cutanea. Molte strategie hanno fallito, promettendo risultati di incruenti test fantascientifici prima di scomparire senza lasciare traccia, o almeno di non far parlare dei loro progetti dal 2014, come GlucoWise, una soluzione promettente ma probabilmente ancora fittizia, per citare solo un esempio di promessa soluzione tecnologica che non è ancora stata realizzata. Ma Chiang e il suo telefono sembrano esserci riusciti. Ecco perché Microsoft ha assegnato a Chiang il premio Imagine Cup 2019 per l'innovazione di 201,000 euro (circa 77,000 euro, 144,000 AU). Il metodo di test non invasivo EasyGlucose sembra esistere e funzionare in modo comprovato. Utilizza una lente personalizzata collegata a uno smartphone per generare un'immagine ad alta risoluzione dell'occhio per l'analisi e quindi attraverso i misteriosi metodi moderni della tecnologia di deep learning, delle reti neurali e simili. L'algoritmo di Chiang, che associa accuratamente piccole modifiche a bordi e caratteristiche. Dall'iride dell'occhio umano ai livelli di glucosio nel sangue.
EasyGlucose misura piccoli cambiamenti nell'iride e li collega ai livelli di glucosio nel sangue (Imagine Cup). La chiave ora è abbinare i risultati dichiarati con la pubblicità. Abbiamo visto Google dire letteralmente che era possibile leggere la glicemia mentre si piange qualche anno fa, ma il progetto delle lenti a contatto intelligenti è stato interrotto di recente quando i partner di sviluppo medico hanno scoperto che non funzionava. Affatto. In effetti, esiste una correlazione minima o nulla tra il glucosio nel liquido oculare e i livelli ematici nel corpo, quindi è inutile tenere traccia dei rapidi cambiamenti del glucosio nel sangue osservati nel corpo degli iniettori di insulina.