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- Questo centro di elaborazione intensivo ha scelto NVIDIA per la sua intelligenza artificiale
Nvidia ha annunciato che il Centro per il calcolo ad alte prestazioni di Stoccarda (HLRS) in Germania utilizzerà le sue GPU per accelerare la transizione all'intelligenza artificiale. HLRS è uno dei più grandi centri di supercalcolo in Europa e da quando Michael Resch ne è diventato il direttore nel 2002, ha triplicato le dimensioni del suo personale e aumentato di 20 volte le entrate derivanti dalle collaborazioni industriali. Tuttavia, gran parte della crescita dell’hub è dovuta all’interesse per l’intelligenza artificiale nell’ultimo anno. L'anno scorso, HLRS ha fatto il suo primo grande passo nel campo dell'intelligenza artificiale installando un sistema Cray CS-Storm con oltre 60 GPU Nvidia. Il centro sta già eseguendo programmi di intelligenza artificiale che utilizzano questo sistema per analizzare i dati di mercato di Mercedes-Benz, i portafogli di investimento di un’importante banca tedesca e un database musicale per un’emittente locale. Tuttavia, come parte del suo nuovo accordo con Nvidia, HLRS aggiungerà 192 GPU Nvidia A100 connesse sulla rete Nvidia Mellanox InfiniBand al suo supercomputer HAWK basato sul sistema HPE Apollo.
IT ibrido
Uno dei motivi principali per cui il centro di Stoccarda sta investendo così tanto nell’intelligenza artificiale è perché il suo futuro, così come quello della comunità HPC, risiede nell’elaborazione ibrida, in cui CPU e GPU lavorano insieme per guidare il progresso nelle simulazioni HPC. utilizzando l'intelligenza artificiale. Un esempio fornito da Nvidia in un nuovo post sul blog illustra come un ricercatore dell'Università di Stoccarda intende utilizzare i dati di 2 miliardi di simulazioni per addestrare reti neurali in grado di valutare le leghe in modo rapido ed economico. metallo. Il modello di intelligenza artificiale creato da questo progetto potrebbe essere eseguito su una workstation per aiutare aziende come Mercedes-Benz e Porshe con sede a Stoccarda a scegliere le migliori leghe da utilizzare nei loro veicoli. All’inizio della pandemia, l’HLRS ha utilizzato l’intelligenza artificiale nell’ambito di un progetto di ricerca europeo per prevedere quando i letti ospedalieri nelle unità di terapia intensiva si sarebbero riempiti. Uno degli obiettivi principali del progetto è fornire ai decisori una finestra di quattro settimane per reagire prima che gli ospedali raggiungano la capacità massima. Ora che HLRS ha fatto un investimento significativo nella tecnologia GPU di Nvidia per alimentare il suo percorso verso l'intelligenza artificiale, forse altri progetti di supercomputer vedranno aggiornamenti simili in futuro.