Una nuova startup AI ha lanciato quello che sostiene essere il più grande chip semiconduttore mai costruito.
Cerebras Systems ha introdotto il suo motore WEP (Wafer Scale Engine), che contiene 1,2 trilioni di transistor, come un nuovo tipo di computer ottimizzato esclusivamente per capacità di intelligenza artificiale e apprendimento profondo.
Questo gli conferisce un vantaggio rispetto ad altri chip attualmente sul mercato, con recenti rilasci di altri leader, come AMD e Nvidia, tra i 20 ei 30 miliardi di transistor.
Enorme
Cerebras afferma che il suo hardware andrà a vantaggio delle capacità di elaborazione dell'IA, spesso ostacolate dalla mancanza di potenza di calcolo disponibile.
L'azienda afferma che testare una nuova ipotesi o formare un nuovo modello è costoso e richiede tempo, spesso settimane o addirittura mesi sui sistemi attualmente disponibili.
Cerebras ritiene che il suo nuovo chip possa aiutare a soddisfare le "enormi richieste di elaborazione" dell'apprendimento profondo, poiché è appositamente progettato per consentire un calcolo maggiore rispetto a qualsiasi altro materiale oggi sul mercato.
(Credito immagine: Cerebras)
A differenza di molti altri chip molto potenti sul mercato, che in realtà sono una raccolta di chip impilati su un wafer di silicio, il WSE è un singolo chip su un singolo wafer, che consente velocità di trasferimento e potenza di elaborazione molto più elevate.
Il WSE è più di 56 volte più grande della più grande unità di elaborazione grafica, contiene 3000 volte più memoria sul chip e può raggiungere più di 10,000 volte la larghezza di banda della memoria, con una memoria ad alta velocità vicina a ciascuno. occupato. calcoli.
Con 46,225 millimetri quadrati di silicio (rendendolo leggermente più piccolo di un tablet convenzionale), il chip è in grado di fornire 400,000 core ottimizzati e la sua architettura di memoria specializzata garantisce l'efficienza di ciascuno di questi core. Max.
Il WSE fornisce 18 gigabyte di memoria integrata veloce, distribuita tra i core in una gerarchia di memoria a un livello, a un ciclo di clock di ogni core.
Non si sa ancora quando l'hardware sarà disponibile per un uso più ampio, con Cerebras che afferma semplicemente che gli aggiornamenti arriveranno presto.