Qual è il calcolo della nebbia? | Il confronto

Qual è il calcolo della nebbia? | Il confronto
L'IT fog si riferisce a una struttura IT decentralizzata, in cui le risorse, inclusi dati e applicazioni, sono collocate in posizioni logiche tra l'origine dati e il cloud; È anche conosciuto come "mist" e "mist net". L'obiettivo è portare i servizi di analisi di base ai margini della rete, migliorando le prestazioni posizionando le risorse IT più vicino a dove sono necessarie, riducendo così la distanza per il trasporto dei dati attraverso la rete, migliorando così l'efficienza complessiva e le prestazioni della rete. La nebbia del computer può essere implementata anche per motivi di sicurezza, in quanto ha la capacità di segmentare il traffico della larghezza di banda e introdurre firewall aggiuntivi in ​​una rete per una maggiore sicurezza. La nebbia del computer ha le sue origini come estensione del cloud computing, che è il paradigma di avere dati, archiviazione e applicazioni su un server remoto e non ospitato localmente. Con il modello di cloud computing il cliente può acquistare i servizi di un provider, che non solo fornisce il servizio, ma anche la manutenzione e gli aggiornamenti, con il vantaggio di essere accessibile ovunque e di facilitare il lavoro di squadra.

Storia del calcolo della nebbia.

Il termine fog computing è associato a Cisco, che ha registrato il nome "Cisco Fog Computing", che veniva replicato nel cloud computing perché le nuvole sono nel cielo e la nebbia si riferisce alle nuvole. Vicino al suolo. Nel 2015 è stato creato un consorzio OpenFog con i membri fondatori ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft e Princeton University e altri membri contribuenti, tra cui GE, Hitachi e Foxconn. IBM ha introdotto il termine strettamente alleato e per lo più sinonimo (anche se in alcune situazioni non esattamente) di "IT periferia".

Vantaggi e svantaggi

Il calcolo della nebbia presenta una serie di vantaggi. Aggiungendo la capacità di elaborare i dati più vicino a dove sono stati creati, Computer Fog cerca di creare una rete a bassa latenza con meno dati da scaricare, aumentando così l'efficienza della loro elaborazione. C'è anche il vantaggio che i dati possono ancora essere elaborati con il calcolo della nebbia in una situazione in cui la larghezza di banda non è disponibile. L'IT fog fornisce un intermediario tra questi dispositivi IoT e l'infrastruttura di cloud computing a cui si connettono, poiché è in grado di analizzare ed elaborare i dati più vicino a dove provengono, filtrando ciò che viene caricato nel cloud. Uno svantaggio del cloud computing è che tutto questo network computing dipende fortemente dal trasporto dei dati. Sebbene l'accesso a Internet a banda larga sia generalmente migliorato nell'ultimo decennio, l'accessibilità, i picchi di congestione, le velocità più basse sulle reti cellulari mobili 3G e 4G, nonché le opportunità La disponibilità limitata di Internet, sia in metropolitana, off-grid o in aereo, presenta ancora sfide. Questa mancanza di accesso costante porta a situazioni in cui i dati vengono creati a una velocità che supera la velocità con cui la rete può spostarli per l'analisi. Solleva anche preoccupazioni sulla sicurezza di questi dati creati, che sta diventando sempre più comune man mano che i dispositivi IoT diventano sempre più comuni. Fisicamente, questa potenza di calcolo aggiuntiva più vicina al sito di creazione dei dati in una configurazione di fog computing si trova a livello di un nodo di nebbia, che è considerato un ingrediente essenziale di una rete basata su cloud. cosa nebbiosa. Il fog node, che si trova in un dispositivo smart router o gateway, consente l'elaborazione dei dati in questo dispositivo smart, in modo che solo i dati necessari vengano trasmessi al cloud e riducano la larghezza di banda utilizzata.

Contatore elettrico

Applicazioni di nebbia nel mondo reale.

Un esempio di caso d'uso per il calcolo della nebbia è una griglia intelligente. Le reti elettriche odierne sono piuttosto dinamiche, rispondono all'aumento del consumo di elettricità e riducono la produzione quando non è necessario essere economiche. Per funzionare in modo efficiente, una rete intelligente fa molto affidamento su dati in tempo reale sulla produzione e sul consumo di elettricità. Il calcolo della nebbia è l'ideale per questo, perché in alcuni casi i dati vengono creati in una posizione remota ed è meglio elaborarli lì. In altre situazioni, i dati non provengono da un sensore isolato, ma da un gruppo di sensori, come i contatori elettrici di un quartiere, ed è meglio elaborare e aggregare i dati localmente, piuttosto che sovraccaricare la velocità dei dati trasmettendo il dati senza elaborazione per intero. Un altro caso d'uso del fog computing riguarda le applicazioni IoT, come la rete di trasporto più intelligente di nuova generazione, nota come V2V negli Stati Uniti, e il consorzio Car-to-Car in Europa. . Soprannominato "l'Internet dei veicoli", ogni veicolo e dispositivo di controllo del traffico è un dispositivo IoT che genera un flusso di dati e si connette ad altri veicoli, oltre che ai semafori e alle strade stesse, con la promessa di un trasporto più sicuro per una collisione migliore. evitamento con traffico più fluido. Ogni veicolo ha il potenziale per generare una certa quantità di dati solo su velocità e direzione, oltre a trasmettere ad altri veicoli quando e quanto frena. Poiché i dati provengono da veicoli in movimento, devono essere trasmessi in modalità wireless sulla frequenza di 5.9 GHz negli Stati Uniti; Se non eseguita correttamente, la quantità di dati potrebbe facilmente sopraffare la larghezza di banda mobile finita. Un elemento chiave nella condivisione della larghezza di banda mobile limitata è l'elaborazione dei dati a livello di veicolo attraverso un approccio di calcolo della nebbia tramite un'unità di elaborazione a bordo del veicolo. Il fog computing è stato applicato anche alla produzione nell'IIoT (Industrial Internet of Things). Ciò consente ai dispositivi di produzione collegati a sensori e telecamere di raccogliere ed elaborare i dati localmente, invece di inviare tutti i dati al cloud. L'elaborazione locale di questi dati, in un modello wireless del mondo reale, ha comportato una riduzione del 98% dei pacchetti di dati trasmessi, pur mantenendo un'accuratezza dei dati del 97%, in un modello di computer della nebbia di dati distribuiti. Inoltre, Power Save è ideale per un consumo energetico efficiente, una caratteristica cruciale nella configurazione di dispositivi alimentati a batteria. Sebbene l'IT fog sia uno sviluppo più recente nel paradigma del cloud computing, ha uno slancio significativo ed è ben posizionato per la crescita.