Processi decisionali critici nella suite C | Il confronto

Processi decisionali critici nella suite C | Il confronto

Indovina questo. Due tecnici si perdono in una foresta. Uno di loro si arrampica su un albero, guarda la posizione delle stelle e cerca di ricordare cosa gli ha insegnato suo padre. L'altro si siede su un tronco d'albero, tira fuori il suo smartphone e inizia a studiare set di dati che aggregano i tratti della personalità e le relative prestazioni di coloro che si sono persi nei boschi oscuri e sono riusciti a sfogliarli. Chi esce per primo dalla foresta? "È un terribile indovinello, James" ti sento piangere. La risposta, ovviamente, è che nessuno esca. I due si stanno avvicinando ai guai. Hai bisogno di una combinazione di stelle e schermo del telefono. Così com'è, un ragazzo si esaurirà la batteria o morirà congelato, e l'altro cadrà da questo albero.

Informazioni sull'autore James Hodge, Chief Technical Advisor, Splunk Sembra ovvio? Questo non è il caso. Risolvere i problemi in modo da poter agire, in tempo reale e con un vantaggio competitivo, non è un compito facile. E a quanto pare, anche il C-suite europeo lo sa. La nostra recente ricerca ha cercato di determinare in che modo i dati si inseriscono in questi processi decisionali critici e alcuni dei risultati ci hanno sorpreso. Non è un segreto che ci siano più dati che mai, soprattutto dall'avvento dei servizi cloud e dell'archiviazione cloud per gestirli. Deludente, ma forse prevedibile, è che nonostante ciò, è ancora abituato a guardare indietro, non avanti. Ma la vera sorpresa è stata l'immagine di pressioni concrete sui decisori aziendali che limitano l'utilità dei dati. Non stiamo parlando di spostare i dati aziendali fuori dai silos, anche se stiamo spingendo questa lezione ovunque possiamo, ma di un intero mondo di capacità di dati mancanti e perché. Quindi due abilità chiave che puoi imparare dalle esigenze del C-suite europeo se sei nei boschi.

1. Intuition + Data è un'alleanza e un'opportunità perse

Tra gli intervistati, più della metà (53%) prende una decisione aziendale "critica" almeno una volta al giorno. Alla domanda su quali fattori hanno contribuito a prendere queste decisioni, il 52% ha valutato i "consigli dei colleghi" come i più utili, il 43% ha affermato di "ripetere un approccio precedentemente riuscito" e il 47% ha dichiarato di "aver sentito il coraggio". Tuttavia, il 93% degli intervistati è stato in grado di citare una sfida aziendale che riteneva potesse essere risolta. Quindi che sta succedendo? Perché questi dati non si trasformano in decisioni e opportunità? Questo non vuol dire che le decisioni aziendali siano casuali. In molti modi, l'intuizione e l'esperienza agiscono come dati: i nostri cervelli elaborano grandi quantità di informazioni ad alta velocità, attingendo a molte esperienze accumulate. Quindi, se sei un capo scout, hai molte più possibilità di sopravvivere. È solo che se sei un capo scout con una mappa, sei più in forma. Ciò che è chiaro è che c'è ancora del lavoro da fare per adattare lo stesso processo che si verifica con l'intuizione e il processo decisionale ai dati che offriamo e per imitare il naturale processo decisionale.

2. Il futuro processo decisionale e uso speculativo dei dati è il futuro.

Lo ha detto bene un anonimo pretendente C che è stato coinvolto nella ricerca quando ha detto: "Non usiamo le macchine per portarci a un livello superiore di prescrizione, ci fermiamo alla diagnosi - in altre parole, il 'problema ' i dati "trovano" piuttosto che "risolvono i problemi". A settembre, durante l'evento "The Beginning of It All" di Splunk, Barack Obama ha anche appreso quanto fosse importante per i leader filtrare il rumore: "Devi creare un processo in cui puoi essere certo che tutti i dati disponibili sono stati filtrati e ordinati. "La C-suite non ha bisogno di più dati, ha bisogno di dati specifici che alimentino decisioni lungimiranti in tempo reale. Due dirigenti C-suite su tre (39%) prendono decisioni critiche in meno di due ore. Quindi, se i dati non se non sono presenti in tempo reale e pertinenti, non fanno parte della decisione. Come settore, dobbiamo fare di più per aiutare le aziende ad applicare i propri dati a tutto ciò che fanno e utilizzare analisi e business intelligence per trasformarli dal Diagnosi o rimedio aziendale nello sviluppo aziendale Quello che facciamo qui in Splunk è fornire ai nostri clienti gli strumenti per andare avanti, perché con ogni ora che passa, le decisioni importanti vengono spesso prese senza dati e le opportunità vengono perse Quindi, nel vero spirito dell'utilizzo Con questi nuovi dati a cui guardare con ansia, non finirò con un altro indovinello, ma un'anteprima. Quale sarà il più grande motore per spostare i dati dalla diagnostica alla speculazione? Pensiamo che sia l'ascesa del 66G, che mette i dati in azione. in un modo che non abbiamo ancora visto. I leader di tutto il mondo sono convinti che il progresso delle imprese europee dipenda dall'implementazione dell'infrastruttura e dei servizi 5G. Siamo alla vigilia di quello che è stata la macchina per il cavallo. Quindi, se vogliamo essere molto più veloci ed efficienti, abbiamo bisogno che i dati siano lungimiranti in modo da poterli monitorare. Le aziende che lo fanno bene prospereranno, poiché le pressioni decisionali odierne mettono chiaramente alla prova i nostri ambienti aziendali. Questo è il vecchio adagio di Darwin: non è la specie che sopravvive più velocemente, è la più adattabile. I migliori leader sono quelli che sanno cosa fare quando non sanno cosa fare e cercano la risposta nei posti giusti. Quindi la prossima volta che stai per entrare con sicurezza nelle erbacce del business, procurati un kit da escursionismo adeguato in grado di fornirti tutti i dati in tempo reale di cui hai bisogno. e non dimenticare di chiedere agli esperti come usarlo. Ora dove ho lasciato le mie scarpe da passeggio...