Perché l'apprendimento automatico potrebbe essere la chiave per il futuro dei giochi

Perché l'apprendimento automatico potrebbe essere la chiave per il futuro dei giochi
Il mercato dei giochi sta cambiando rapidamente. Con il passaggio al gioco online e mobile, e ora con l'avvento di nuove tecnologie immersive come la realtà aumentata e la realtà virtuale, gli operatori affrontano un'intensa concorrenza per attirare i clienti, con innovazione continua. La chiave del tuo successo. Ma in un tale ambiente sorgeranno nuovi problemi e bisognerà trovare nuove soluzioni. Principalmente a causa della proliferazione di dispositivi connessi a Internet, gli operatori devono essere consapevoli di come l'accessibilità in abbondanza possa rappresentare un rischio per alcune persone. Experian ritiene che l'apprendimento automatico possa essere utile in due aree particolari. Ovvero, la tutela dei minori e l'individuazione dei giocatori problematici.

proteggi i giovani

Come la maggior parte dei genitori sa, gli adolescenti ora hanno accesso a una moltitudine di dispositivi connessi a Internet, dai telefoni ai laptop alle console di gioco. Tutti questi dispositivi hanno il potenziale per consentire alle persone di accedere ai giochi e, dal punto di vista della protezione degli anziani, è una delle principali preoccupazioni. Un adulto su cinque gioca su un telefono cellulare, mentre quelli di età compresa tra 16 e 34 anni hanno maggiori probabilità di utilizzare dispositivi di gioco rispetto alla media. In genere, i giovani di età compresa tra 18 e 24 anni avranno un'impronta di dati molto ridotta perché hanno una storia creditizia minima o nulla. L'apprendimento automatico può aiutare a identificare più facilmente i minori che rientrano in questa categoria di "thin file", a seconda di altri punti dati che le persone potrebbero avere. Anche la sorveglianza comportamentale può svolgere un ruolo nella verifica dell'età. Un problema comune, che molti genitori sperimenteranno, è che i bambini usano la loro carta d'identità per accedere ai servizi. Con modelli di apprendimento automatico e altri strumenti, come la digitazione da tastiera, è possibile determinare se la persona si sta comportando come vorresti. Ad esempio, se un adolescente ruba informazioni a sua madre di 45 anni, il monitoraggio indicherà che non si sta comportando come previsto. Gli operatori possono quindi richiedere ulteriori controlli di verifica per confermare la tua identità.

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Proteggi i potenziali dipendenti dal gioco d'azzardo.

Proteggere i clienti vulnerabili è qualcosa che tutte le aziende responsabili non possono ignorare. Secondo la nostra ricerca, quasi 9 milioni di persone usano il credito per coprire il costo della vita, mentre 1,8 milioni si considerano indebitati. Se poi si considera che 11.5 milioni di adulti hanno meno di 100 euro di risparmio, lasciando loro pochissime reti di sicurezza per far fronte a un cambiamento imprevisto, è chiaro che le aziende devono abbracciare clienti vulnerabili che potrebbero trovarsi in difficoltà finanziarie e avere problemi di accessibilità. . Attraverso l'uso di modelli di tracciamento dei dati, gli operatori sono in grado di vedere i dati sulla capacità delle persone di acquistare prodotti e servizi su base continuativa, consentendo loro di prendere decisioni più responsabili sui propri clienti rispetto a ciò che offrono.

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Usa le nuove tecnologie per migliorare il gioco.

Poiché il gioco è ora più onnipresente e accessibile che mai, l'apprendimento automatico può fornire una maggiore sicurezza sia per gli operatori che per i clienti e sono già state prese misure. Il test di accessibilità di Experian per i siti di gioco, lanciato all'inizio di quest'anno, mostra come la tecnologia dell'Open Banking possa offrire soluzioni a un settore che opera in un ambiente in continua evoluzione. Nel mondo moderno, i consumatori sono sempre più consapevoli del tipo di attività con cui hanno a che fare, mentre si aspettano che mettano considerazioni etiche al centro delle loro decisioni. Inoltre, è probabile che le richieste di controlli di audit più approfonditi si intensifichino se il settore è soggetto a un attento esame da parte delle autorità di regolamentazione e del governo. Gli operatori possono assumere un ruolo guida nell'adozione dell'apprendimento automatico, assicurandosi di essere pienamente preparati quando entreranno in vigore eventuali nuove normative, dimostrando al contempo che stanno facendo il possibile per agire in modo responsabile. Allo stesso tempo, coloro che scelgono di ignorare i vantaggi possono danneggiare la propria reputazione ed essere lasciati indietro sia dai clienti che dal settore. Micah Willbrand, General Manager di Identity and Fraud presso Experian UK & I