Divulgación: NVIDIA es cliente del autor.
Ho pensato a un'offerta NVIDIA chiamata Omniverse. È progettato per funzionare con schede grafiche aziendali e utilizzare elementi di gioco per creare rapidamente contenuti, ma può anche creare simulazioni visive. NVIDIA è stata una grande sostenitrice della simulazione di guida autonoma e i suoi strumenti potrebbero essere utilizzati per simulare altre cose. (Il nuovo quartier generale di NVIDIA esisteva praticamente anni prima che fosse costruito.) Ne parlo perché mentre vediamo la gente su Reddit che gioca con gli hedge fund, mi sembra che non stiamo usando abbastanza simulazioni per convalidare le decisioni. prima che siano fatti. Ciò è particolarmente vero per le imprese. Quindi parliamo di come i modelli e le simulazioni potrebbero migliorare la produttività e ridurre gli sprechi e portare a risultati migliori e più intelligenti.
La necessità critica di strumenti
Sebbene siamo circondati da strumenti di simulazione e varie aziende nei settori della difesa, della finanza, del marketing e della mitigazione dei disastri fanno ampio uso di simulazioni e modelli, non li usiamo per decisioni personali o aziendali. È come avere una sfera di cristallo che può dirti il futuro e non usarla perché la curva di apprendimento è troppo alta. (Mi ricorda la vecchia barzelletta in cui un bambino spinge la sua bicicletta a scuola e un amico si avvicina chiedendo perché sta camminando. La sua risposta: è in ritardo e non ha tempo per salire sulla sua bicicletta.) È divertente finché non ti rendi conto che le imprese e il governo prendono le decisioni critiche senza prima simulare i risultati. Scommetto che il motivo è che pensano di non avere tempo o denaro. La cosa affascinante delle simulazioni è che spesso possono modellare i cambiamenti e fornire risultati in tempo reale. Ancora più importante, con l'avanzare delle capacità di intelligenza artificiale, i sistemi di simulazione possono imparare dai casi d'uso passati per ridurre i tempi di configurazione e aumentare la precisione predittiva. Devi stare attento a non introdurre pregiudizi, ma è meno dannoso commettere un errore che fallire in un progetto importante. Questo problema è dovuto alla nostra riluttanza ad apparire sbagliati e alla nostra abitudine a prendere una posizione prima di averla studiata. Come analisti, siamo addestrati a difendere le posizioni e fare ricerche prima di assumere quella posizione. Rende questo lavoro diverso dalla maggior parte, ma è qualcosa che tutti dovrebbero fare. Prendi l'acquisto di un'auto. Un analista studierà le recensioni, in particolare le recensioni dei clienti su un'auto e il rivenditore, avrà una gerarchia di ciò che vogliono in un'auto e quindi testerà quali sembrano convincenti. Sapranno anche come ottenere il miglior prezzo e i compromessi associati al supporto post-vendita. Altri vedono un annuncio, provano su strada l'auto e finiscono con meno di un affare ideale. (Ho comprato due macchine in questo modo quando ero giovane e me ne pento entrambe.) Ho visto aziende effettuare acquisti catastrofici da parte di aziende senza un'adeguata ricerca, imparando dagli errori del passato o ignorando la necessità di apportare risorse che possano garantire che l'acquisto sia una buona idea. Ecco perché le simulazioni e la modellazione sono importanti. Anni fa un ragazzo venne nel mio ufficio (all'epoca ero nel marketing) e mi chiese di mettere insieme un piano di marketing per un prodotto per il quale avevamo speso 20 milioni di euro. Gli ho chiesto di descrivere chi lo comprerebbe perché non aveva senso per me. Dopo aver fatto uno studio di 20€, abbiamo scoperto che non c'era mercato per il prodotto. Se fosse stato fatto prima, si sarebbero potuti risparmiare 20 milioni di euro.
Coinvolgere
Molti dei problemi che vediamo a Washington o negli uffici esecutivi coinvolgono persone che prendono decisioni come facevano decenni fa. Ma ora abbiamo la capacità con l'intelligenza artificiale di creare simulazioni per una piccola frazione del costo associato a una decisione sbagliata, che riduce significativamente il rischio. E mentre potresti fare una brutta figura se la tua decisione proposta fallisce in una simulazione, se hai preso la decisione sbagliata e costato milioni alla tua azienda, è molto probabile che tu abbia ucciso la tua carriera. Un ultimo esempio: quando ero in analisi competitiva, avevamo un istruttore che disegnava una tavola xy sulla tavola. Velocità visualizzata verticalmente; direzione mostrata orizzontale. Ha sostenuto che se trovi prima la giusta direzione, indipendentemente dalla velocità, è più probabile che tu abbia successo; Se non lo fai, più velocità applichi, peggio diventa perché stai accelerando nella direzione sbagliata. Creare strumenti che scelgano meglio le giuste direzioni e rendere tali strumenti più facili da usare e più accessibili è il modo migliore per garantire risultati positivi in modo tempestivo.
<p>Copyright © 2021 IDG Communications, Inc.</p>