Le ricerche su Google stanno per diventare ancora più precise con l'introduzione della ricerca multipla, una combinazione di ricerca di testo e immagini con Google Lens.
Dopo aver eseguito una ricerca di immagini tramite Lens, ora potrai porre ulteriori domande o aggiungere parametri alla tua ricerca per limitare i risultati. I casi d'uso di Google per questa funzione includono l'acquisto di vestiti con un motivo particolare in diversi colori o puntando la fotocamera su una ruota di bicicletta e quindi digitando "come riparare" per vedere guide e video sulla riparazione della bicicletta. Secondo Google, il miglior caso d'uso per la ricerca multipla, finora, è per i risultati dello shopping.
La società lancerà giovedì la versione beta di questa funzione per gli utenti statunitensi dell'app Google su piattaforme Android e iOS. Basta fare clic sull'icona della fotocamera accanto all'icona del microfono o aprire una foto dalla galleria, selezionare ciò che si desidera cercare e scorrere verso l'alto sui risultati per visualizzare un pulsante "Aggiungi alla ricerca" in cui è possibile inserire testo aggiuntivo.
Questo annuncio è un test pubblico della funzionalità che il gigante della ricerca ha preso in giro da quasi un anno; Google ha discusso della funzione quando ha introdotto MUM al Google I/O 2021 e poi ha fornito ulteriori informazioni a riguardo nel settembre 2021. MUM, o Multitask Unified Model, è il nuovo modello di intelligenza artificiale di Google per la ricerca che è stato rivelato all'evento. . anno.
MUM ha sostituito il vecchio modello AI, BERT; Rappresentazioni di encoder bidirezionali da trasformatori. MUM, secondo Google, è circa mille volte più potente di BERT.
Analisi: varrà qualcosa?
È in versione beta in questo momento, ma Google ha sicuramente esaltato MUM quando è stato annunciato. Da quello che abbiamo visto, Lens è generalmente abbastanza bravo nell'identificare oggetti e tradurre il testo. Tuttavia, i miglioramenti all'IA aggiungeranno un'altra dimensione e potrebbero renderlo uno strumento più utile per trovare le informazioni di cui hai bisogno su ciò che stai guardando in questo momento, piuttosto che informazioni generali su qualcosa del genere.
Tuttavia, ciò solleva interrogativi sulla capacità di specificare esattamente ciò che si desidera. Ad esempio, se vedi un divano con una fantasia sorprendente ma preferisci averlo come sedia, riuscirai a trovare ragionevolmente quello che stai cercando? Sarà in un negozio fisico o in un negozio online come WayFair? Le ricerche su Google possono spesso ottenere inventari fisici imprecisi dei negozi vicini, anche questi stanno migliorando?
Abbiamo molte domande, ma probabilmente riceveranno risposta solo quando le persone inizieranno a utilizzare la ricerca multipla. Dopotutto, la natura dell'IA è migliorare con l'uso.