Informazioni sull'autore Paul Crimm è un ingegnere senior di Honeywell Safety and Productivity Solutions. L’industria 4.0 ha causato un cambiamento nella tecnologia. Abbiamo visto l’impatto in tutti i settori, tra cui catena di fornitura, produzione e sicurezza, portando a aumenti senza precedenti nella disponibilità dei dati, nella potenza di calcolo e nella connettività. Man mano che i clienti di questi settori diventano sempre più mobili, esigenti e usufruiscono di un servizio quasi istantaneo, le aziende si abbonano a queste nuove tecnologie o diventano residui del passato. Noi di Honeywell crediamo che il futuro di qualsiasi azienda risieda nei suoi dati, con modelli più accurati che portano ad approcci più predittivi. Man mano che i dispositivi si connettono e le macchine continuano ad apprendere, le aziende otterranno risultati migliori e raggiungeranno un punto in cui i problemi si risolvono da soli. Ciò offre al settore l’opportunità di gestire il rischio ottenendo al contempo un vantaggio competitivo riducendo i costi di sicurezza e di amministrazione aziendale.
Accessibilità e connettività dei dati
L’accessibilità e la connettività dei dati hanno creato un’Internet delle cose industriale (IoT), uno dei componenti chiave dell’Industria 4.0, così potente che le aziende ora si affidano ai risultati per agire. Decisioni in tempo reale. Quasi dieci anni fa, si trattava solo di connettere i dispositivi al software sulla piattaforma cloud. Era una connettività unidimensionale. Qualche anno dopo, tutto si concentrava sul circuito fisico e digitale. Ora tutti i dispositivi diventano intelligenti e autonomi. In questo cambiamento, dobbiamo ereditare le tecnologie emergenti, incorporarle nei prodotti e differenziare le offerte. I dispositivi da campo sono sempre più in grado di comunicare e interagire tra loro, utilizzando più controller centralizzati secondo necessità. L'apprendimento avviene tramite un software migliore che sfrutta altri punti dati, aiutando a raccontare una storia più profonda.
Dati per la sicurezza
Un'altra importante applicazione nel mondo reale riguarda i dispositivi di sicurezza, che ora sono dotati di sensori in grado di monitorare praticamente qualsiasi cosa, dall'ambiente del lavoratore ai segni vitali come la frequenza cardiaca. Man mano che la portata di questi dati aumenta, è essenziale che le aziende prendano molto sul serio la protezione dei dati, garantendo che i lavoratori comprendano appieno che la tecnologia viene applicata per migliorare la loro sicurezza e salute sul lavoro. . Con la recente introduzione di nuove normative, come il GDPR in Europa, questo è diventato più importante che mai, non solo per le aziende in questi mercati, ma anche per coloro che trattano dati personali in questi mercati.
L'Internet delle cose industriali (IIoT).
Il futuro dell'IIoT si basa sulle “cose”, 50 miliardi di dispositivi entro il 2022, per essere sempre più connessi. E queste cose continueranno ad imparare. Più vengono creati sistemi a circuito chiuso, più i dati raccolti possono informare e migliorare le prestazioni. La chiave per vincere è il software. Senza software, i dispositivi fisici aggiungono poco valore. È la combinazione di intelligenza, potenza di calcolo e software che dà vita ai prodotti, trasformando in realtà l’idea di infrastruttura connessa. Una piattaforma software cloud è essenziale per portare i prodotti connessi nel futuro. La piattaforma fornirà una base essenziale per le nuove funzionalità. È essenziale che queste nuove piattaforme e infrastrutture emergenti portino alla trasformazione. Le funzionalità dei dati e delle macchine verranno sempre più implementate nel cloud, abilitando più servizi basati sui dati. Tassi più elevati di implementazione del cloud aumenteranno la necessità di comunicazioni sicure e affidabili, nonché di una sofisticata gestione dell’identità e degli accessi di macchine e utenti. I dati in tempo reale, combinati con l’analisi predittiva, aiutano i produttori a identificare i segnali di allarme prima che si trasformino in fallimenti. Si tratta di trasformare i lavoratori in esperti, in grado di prevedere i problemi delle macchine senza influenzare la produzione o causare costosi tempi di fermo macchina. Automatizzando l'acquisizione dei dati e applicando algoritmi avanzati che migliorano continuamente l'efficienza, ogni giorno di produzione può essere migliore di quello precedente. Man mano che la connettività diventa sempre più accessibile e conveniente, l’infrastruttura connessa fa ora parte dell’ecosistema della fabbrica intelligente/centro di distribuzione. Smartphone e dispositivi robusti sono diventati hub versatili per la raccolta e la trasmissione di dati personali, aprendo opportunità senza precedenti in molti settori.
Conoscenza per comprendere i dati.
A questo punto, si tratta solo di ottenere i dati giusti per prendere le decisioni giuste. Le aziende spendono molto in analisi, ma poche ottengono i risultati desiderati. I fornitori non dispongono di dati e informazioni storici da applicare alle loro analisi. Non conoscono i massimi teorici e non sanno come realizzarli. Ciò richiede conoscenze concrete. Oltre a questa conoscenza, ci sono altri due elementi chiave, i dati empirici e i big data, che è fondamentale utilizzare per avere una risposta completa per prendere una decisione informata. Poiché l’Industria 4.0 porta a un numero crescente di dispositivi connessi e a cambiamenti negli ambienti di lavoro, le aziende devono garantire che i propri dipendenti ricevano pieno supporto. Un nuovo gap di competenze tra chi è cresciuto con la rivoluzione digitale e chi non lo ha fatto rappresenta una sfida personale significativa per chi ha sempre svolto il proprio ruolo in modo più “tradizionale”. L’Industria 4.0 è qui e l’Industria 5.0 è proprio dietro l’angolo. Man mano che i prodotti diventano sempre più connessi, stiamo creando soluzioni di sicurezza e maggiori efficienze industriali lungo tutta la catena di fornitura di quanto avremmo pensato dieci anni fa. È questa connettività di dispositivi e sistemi, supportata da un potente software, che sfrutta e apprende dai dati forniti da questi dispositivi e sistemi. Paul Crimm è un ingegnere senior per le soluzioni di sicurezza e produttività Honeywell.