Il supercomputer interno di Tesla ha ricevuto altre 1600 GPU, un aumento del 28% rispetto alla cifra citata un anno fa.
Il direttore tecnico di Tesla, Tim Zaman, afferma che questo metterebbe la macchina al settimo posto al mondo per numero di GPU.
La macchina ora racchiude un totale di 7,360 GPU Nvidia A100, progettate specificamente per i server di data center, ma utilizzano la stessa architettura delle schede GeForce RTX serie 30 di fascia alta dell'azienda.
Aggiornamento del supercomputer Telsa
Tesla probabilmente ha bisogno di tutta la potenza di elaborazione possibile in questo momento. L'azienda sta attualmente lavorando su "reti neurali", che vengono utilizzate per elaborare le grandi quantità di dati video raccolti dalle auto dell'azienda.
L'ultimo aggiornamento potrebbe essere solo l'inizio delle ambizioni di elaborazione ad alte prestazioni (HPC) di Tesla.
Nel giugno 2020, Elon Musk ha affermato che "Tesla sta sviluppando un computer per l'addestramento della rete neurale chiamato Dojo per elaborare grandi quantità di dati video" e ha spiegato che la macchina pianificata raggiungerebbe prestazioni di oltre 1 exaFLOP, che rappresenta un quintilione di virgola mobile. operazioni al secondo o 1.000 petaFLOP.
Le prestazioni di più di 1 exaFLOP metterebbero la macchina tra i supercomputer più potenti al mondo, poiché solo pochi supercomputer attuali hanno ufficialmente infranto la barriera dell'exascala, incluso il supercomputer The Frontier presso l'Oak Ridge National Laboratory nel Tennessee, USA.
Potresti anche trovare lavoro costruendo il nuovo computer. Musk ha chiesto ai suoi follower su Twitter di "prendere in considerazione l'idea di unirsi ai nostri team di intelligenza artificiale o computer/chip se sembra interessante".
Tuttavia, Dojo non dipenderà dall'hardware Nvidia. La macchina pianificata dovrebbe essere alimentata dal nuovo chip D1 Dojo di Tesla, che secondo la casa automobilistica potrebbe avere specifiche fino a 362 TFLOP al suo evento AI Day.
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