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- Il software di reclutamento automatizzato avrebbe potuto respingere milioni di candidati
Gli strumenti automatizzati di gestione dei talenti, progettati per facilitare il processo di assunzione eliminando le richieste inappropriate, escludono certamente i candidati qualificati, anche per una leggera deviazione dai criteri definiti per la posizione. Compilato da Accenture e dalla Harvard Business School, il rapporto afferma che tali sistemi hanno contribuito a creare un nuovo livello di talento che gli autori chiamano lavoratori ombra. Il rapporto sottolinea che uno dei motivi principali dell'inarrestabile aumento del numero di lavoratori nascosti è l'uso crescente di sistemi automatizzati come i sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) e i sistemi di gestione delle assunzioni o del marketing (RMS). “Questi sistemi sono vitali; tuttavia, sono progettati per massimizzare l'efficienza del processo. Questo li porta a concentrarsi sui richiedenti, utilizzando fattori ben precisi, con l'obiettivo di ridurre al minimo il numero di richiedenti considerati attivamente”, sottolineano gli autori.
Vittime dell'automazione
Gli autori suggeriscono che nel corso degli anni l'automazione ha invaso quasi ogni fase del processo di assunzione. Utilizzando l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), questi sistemi automatizzati setacciano un numero incredibile di applicazioni per identificare un numero limitato di candidati che soddisfano meglio i criteri specificati. . Sfortunatamente, ciò significa che tralasciano molti querelanti con lacune minori che, secondo gli autori, avrebbero potuto essere colmate con un po' di addestramento. Illustrando i fallimenti di questi sistemi automatizzati, gli studiosi affermano che la maggior parte utilizza fattori come una laurea o il possesso di abilità accuratamente descritte per abbinare attributi come abilità, morale sul lavoro e prestazioni. La maggior parte utilizza anche fattori come un divario nell'utilizzo a tempo pieno come base per escludere un candidato che prevale sulle altre qualifiche. “La stragrande maggioranza (ottantotto%) dei datori di lavoro è d'accordo, dicendoci che i candidati altamente qualificati sono esclusi dal processo perché non soddisfano i criteri precisi stabiliti dalla descrizione del lavoro. Questo numero è salito al XNUMX% nel caso dei lavoratori di media qualificazione”, hanno condiviso gli studiosi, suggerendo alle aziende modalità per trarre vantaggio da questo bacino di lavoratori sommersi.