Il calcolo neuromorfico che imita il cervello umano (si apre in una nuova scheda) è un passo più vicino alla realtà, poiché i ricercatori della Washington State University hanno costruito circuiti cruciali per questo nuovo tipo di calcolo utilizzando una sostanza pura poco probabile.
Usando il miele delle api, i ricercatori hanno costruito un resistore di memoria proof-of-concept, o memristor. Per compiere questa impresa, prima hanno trasformato il miele in una forma solida e poi lo hanno tenuto tra due elettrodi di metallo nello stesso modo in cui le sinapsi nel cervello erano tra coppie di neuroni.
Dopo la sua creazione, i ricercatori della Washington State University hanno testato la capacità del dispositivo di accendersi e spegnersi rapidamente a velocità comprese tra 100 e 500 nanosecondi. I test hanno avuto successo e i ricercatori sperano che il loro nuovo memristor possa aiutare a spianare la strada a sistemi informatici sostenibili, organici e biodegradabili in futuro.
In un comunicato stampa (si apre in una nuova scheda) che annunciava la scoperta, Feng Zhao, professore associato presso la School of Engineering and Computer Science della WSU, ha fornito ulteriori informazioni sul potenziale del miele nella creazione di chip di cervelli di computer, dicendo:
"È un dispositivo molto piccolo con una struttura semplice, ma ha funzionalità molto simili a un neurone umano. Ciò significa che se possiamo integrare milioni o miliardi di questi memristori di miele, possono essere trasformati in un sistema neuromorfico altamente funzionante". come un cervello umano.
calcolo neuromorfico
I sistemi informatici convenzionali, come quelli che si trovano nei computer commerciali (si apre in una nuova scheda) e nelle workstation mobili (si aprono in una nuova scheda), si basano sull'architettura von Neumann, che include input come una tastiera e un mouse, oltre a come uscita come un monitor insieme a una CPU e RAM.
Link: L'inizio di questo link sembra interrotto. I meccanismi dall'input all'elaborazione della memoria all'output richiedono molta più potenza del cervello umano. Ad esempio, il supercomputer Fugaku di Fujitsu (si apre in una nuova finestra) utilizza 28 milioni di watt per funzionare, mentre il cervello umano utilizza solo da 10 a 20 watt. Ecco perché aziende come Intel e IBM stanno lavorando su chip neuromorfici (si apre in una nuova scheda) che imitano il funzionamento del cervello umano.
Il cervello umano ha più di 100 miliardi di neuroni con più di 1000 tonnellate di sinapsi o connessioni tra di loro. Poiché ogni neurone può elaborare e archiviare dati, il cervello è molto più efficiente di un computer tradizionale.
Nel frattempo, i chip per computer convenzionali (si apre in una nuova scheda) sono costruiti con materiali non rinnovabili e tossici, mentre i chip neuromorfici, come quello creato dai ricercatori della Washington State University, possono essere realizzati con materiali biodegradabili.
In futuro, il team di Zhao mira a ridurre i loro memristori di miele da una microscala delle dimensioni di un capello umano a una nanoscala che è circa 1/1000 di un capello umano. In questo modo, i ricercatori saranno in grado di raggruppare milioni, se non miliardi, di memristori di miele per creare un sistema di calcolo neuromorfico completo.