Il radar, una tecnologia vecchia di quasi un secolo, si sta dimostrando molto più utile nell'informatica e nell'elettronica moderne di quanto si potesse pensare.
Viene aggiunto alle lampadine per aiutare a rilevare se qualcuno è caduto e non può rialzarsi, ed è stato introdotto sul telefono Android Pixel 4 di Google alcuni anni fa per consentire attività basate su gesti senza contatto.
Ora, tuttavia, la ricerca ATAP di Google sta diventando più aggressiva, utilizzando la tecnologia di rilevamento e distanza radio per rilevare le persone, le loro azioni, il loro orientamento, la loro posizione rispetto ai sensori e, cosa più importante, il significato di quel movimento e interazione.
una nuova maglia
Martedì, il gruppo ATAP di Google, responsabile della ricerca sulla tecnologia indossabile e Soli Radar nel Pixel 4, ha presentato il suo ultimo progetto di ricerca Soli Radar, che si concentra sulle interazioni non verbali con il sistema radar.
Descritto in un video su YouTube, i ricercatori spiegano come utilizzano una rete mesh di radar Soli, che possono essere integrati in dispositivi come Google Nest, per rilevare le persone mentre si muovono intorno e vicino ai dispositivi.
I "dispositivi rispettosi dell'ambiente e della società" usano Soli, il radar automatico e il deep learning per capire cosa significano le nostre azioni. Tutto, da un gesto della mano, un giro della testa, la distanza dai dispositivi, la velocità con cui li superiamo e persino l'orientamento del nostro corpo rispetto ai dispositivi, dice al sistema qualcosa sul nostro intento.
“Siamo ispirati dal modo in cui le persone interagiscono tra loro. Come esseri umani, ci capiamo intuitivamente, senza dire una sola parola. Head of Google ATAP Design, nel video.
L'obiettivo chiaro è che i computer ci capiscano come se fossero un po' più umani.
I sensori radar aiutano i dispositivi (così come questa IA) a comprendere il contesto sociale che li circonda e quindi ad agire di conseguenza.
Nel video, hanno mostrato schermi opachi che notano quando le persone li guardano. Potrebbero distinguere tra qualcuno che presta intenzionalmente tutta la sua attenzione allo schermo e qualcuno che lo guarda semplicemente casualmente. In un caso, un piccolo schermo bianco ha mostrato la pioggia e un ombrello per avvisare qualcuno che se ne andava che forse avrebbe dovuto prendere un ombrello.
È stato in qualche modo divertente sentire i ricercatori descrivere il quartiere di un computer come "il tuo spazio personale". Anche così, l'idea è chiara, un computer dotato di Soli Radar potrebbe rispondere all'approccio di una persona più come un'altra persona piuttosto che come un semplice computer. Invece di aspettare che tu tocchi la tastiera per accenderlo, potrebbe rilevare il tuo approccio e iniziare.
"Approccio" è in realtà una delle nuove primitive di interazione con il computer. Gli altri sono "esci", "guarda" e "passa". Le azioni del dispositivo differiscono a seconda della primitiva di movimento che rileva.
"La nostra tecnica utilizza algoritmi avanzati, incluso il deep learning, per comprendere le sfumature del sottile linguaggio del corpo delle persone", ha dichiarato nel video Eiji Hayashi, Human Interactive Lead di ATAP di Google.
Queste sfumature includono il modo in cui è rivolta la tua testa, ma potrebbero anche significare che il sistema Soli Radar può dire quando inclini la testa per indicare "Non capisco".
Uno dei vantaggi dell'utilizzo del radar rispetto ai sensori ottici per il rilevamento degli intenti è che i radar non "vedono" nulla e raccolgono immagini. Usano semplicemente le onde radio per costruire una rete di movimento, movimento e posizione. Sta al software dargli un senso.
Sebbene alcune tecnologie radar siano già presenti nell'elettronica di consumo, il progetto ATAP Soli Radar di Google è ben lungi dall'essere prodotto. Forse è per questo che un futuro con il radar sembra così vicino al XNUMX° secolo.
"Questi dispositivi sono progettati per risponderci dallo sfondo in modo silenzioso e rispettoso", ha dichiarato nel video Timi Oyedeji, designer dell'interazione ATAP di Google, "Puoi ricevere questi suggerimenti gentili e avere interazioni che sono utili, ma non fastidiose".