Gli studiosi hanno cancellato il registro per un'archiviazione registrata più veloce

Gli studiosi hanno cancellato il registro per un'archiviazione registrata più veloce

Gli studiosi olandesi di High Performance Computing (HPC) hanno raggiunto con successo una velocità di lettura casuale di 1600 milioni di IOPS utilizzando un nodo di archiviazione sviluppato da Fungible. Secondo Fungible, una società di archiviazione con sede in California, i risultati del test rappresentano le prestazioni più elevate mai registrate tra un singolo server di lettura dati e un singolo target di archiviazione, quasi il doppio delle migliori di sempre. "Ciò che facciamo in laboratorio... può essere incorporato a livello globale... In definitiva rivoluziona le prestazioni, l'economia, l'affidabilità e la sicurezza dei data center scalabili", ha affermato Pradeep Sindhu, direttore e co-fondatore di Fungible. Riferendo sullo sviluppo, Blocks & Archives afferma che il record è stato stabilito utilizzando il nodo di archiviazione FSXNUMX dell'azienda alimentato da un'unità di elaborazione dati (DPU) sviluppata dalla stessa Fungible.

Scarica logica di archiviazione

Il test è stato condotto congiuntamente da SURF, un'associazione di istituti di ricerca e istruzione olandesi, e Nikhef, una partnership tra l'Organizzazione degli istituti del Consiglio delle ricerche olandese e 6 università. Secondo i rapporti, Nikhef sta cercando un meccanismo di elaborazione dei dati rapido ed economico per elaborare in modo efficiente i dati dei test al CERN quando l'acceleratore LHC ad alta illuminazione (HL-LHC) diventerà operativo nel 1600. Nel test olandese, il nodo di archiviazione FS2, alloggiato in un box SSD NVMe 2U a 1 slot con 1600 controller DPU FXNUMX, è stato utilizzato con un server AMD XNUMX-core tramite una connessione NVMe-over Fabrics. Fungible afferma che la tecnologia può essere scalata linearmente e fornire fino a XNUMX milioni di IOPS in un rack da XNUMX RU. L'azienda afferma che i risultati mostrano che l'FSXNUMX aiuta a ridurre il costo per IOPS, migliorando ulteriormente l'utilizzo dei supporti di archiviazione, rispetto alle soluzioni di archiviazione definite dal software esistenti, rendendole utili per tutti i tipi di carichi di lavoro delle applicazioni.