Chi l'Autore
Derek Bryan è Vice President EMEA per Verizon Connect
Quando pensiamo alla prossima generazione di operazioni di flotta, viene prestata particolare attenzione al concetto di veicoli autonomi. Ma la tempistica per l'adozione diffusa di veicoli veramente autonomi non è prevedibile. Il fondatore di Tesla Elon Musk ha detto che le auto dell'azienda sarebbero state "completamente autonome" entro il 2017 (un fatto che deve ancora essere accolto), ma quell'anno, uno dei principali fautori della tecnologia dei veicoli autonomi nel settore La casa automobilistica ha detto che le auto hanno vinto " non accadrà nel prossimo decennio. "
Di conseguenza, è più produttivo per i futuri gestori di flotte prendere in considerazione tecnologie all'avanguardia che possono aiutare le operazioni basate sulla flotta a competere, piuttosto che sostituire il concetto di conducente umano. Le odierne tecnologie emergenti per le flotte sono, per la maggior parte, più focalizzate sulla formazione di conducenti e gestori di flotte per lavorare in modo più efficiente. Qui esaminiamo una manciata di innovazioni già adottate dal settore, nonché i futuri sviluppi nelle operazioni.
Potenza di calcolo
L'elaborazione algoritmica del computer o l'apprendimento automatico, così come i progressi nell'archiviazione dei dati, hanno aperto possibilità che sembravano inimmaginabili solo pochi anni fa. Ad esempio, un veicolo autonomo raccoglie e analizza più di un terabyte di dati in tempo reale ogni giorno. Questa capacità di raccogliere, analizzare ed elaborare grandi volumi di dati ha generato servizi on-demand che ci consentono di guardare la televisione, ascoltare musica in streaming, ordinare un taxi o prenotare una camera d'albergo sul nostro telefono cellulare. o online quasi istantaneamente. ciò dovrebbe essere possibile sia per i consumatori che per i lavoratori mobili.
Con una potenza di elaborazione aggiuntiva, i manutentori possono interrogare più origini dati per campioni più grandi o correlare diversi set di dati per fornire informazioni più dettagliate. Allo stesso tempo, l'elaborazione aggiuntiva crea nuovi modi per rendere i dati aggiuntivi più facili da comprendere o addirittura automatizzare. Ciò progredirà ulteriormente man mano che l'industria sfrutta la capacità di raccogliere dati più rilevanti dal punto di vista contestuale da una combinazione di dispositivi come veicoli, dispositivi mobili e computer. Altri sensori attivati da Internet.
Sebbene l'adozione diffusa di veicoli autonomi possa richiedere molto tempo, la potenza di calcolo dei veicoli non autonomi è notevolmente aumentata. I veicoli possono ora comunicare più informazioni ai manager che mai. Dettagli diagnostici del motore come temperatura, livello dell'olio o del carburante, parti soggette a usura, oggetti all'interno del veicolo come l'uso delle cinture di sicurezza, il numero di passeggeri e persino ciò che era sulla radio.
Benefici gestionali
Ciò consente una gestione del veicolo più efficiente. I manager possono anticipare potenziali problemi al motore e pianificare la manutenzione del veicolo prima che si verifichino. Possono anche ottenere altre informazioni che potrebbero migliorare la sicurezza o il benessere dei dipendenti e migliorare la soddisfazione del cliente. Ad esempio, se il motore di un veicolo non funziona, la scommessa è abbastanza sicura, il conducente potrebbe subire un ritardo; questo può essere comunicato automaticamente ai clienti o ad altri lavoratori. Oppure, se il riscaldamento del veicolo è costantemente acceso, i manager potrebbero fornire divise migliori per aiutare i conducenti a stare al caldo ed evitare di ammalarsi, riducendo il consumo di carburante.
I lavoratori mobili possono presto aspettarsi un'esperienza pressoché priva di attriti, in cui non avranno più bisogno di inserire manualmente i dati o aggiornare un manager durante l'esecuzione di un'attività, mentre i manager ne trarrebbero vantaggio. informazioni preziose automaticamente per migliorare il processo decisionale. Ad esempio, immagina che un dipendente sul campo installi un'antenna parabolica per un cliente. Se l'installazione ha richiesto più tempo del previsto, la raccolta e l'analisi dei dati contestuali potrebbero determinarlo automaticamente e assegnare il lavoro successivo a un altro agente dell'assistenza sul campo o comunicare un'ora del giorno. Arrivo pianificato preciso al prossimo cliente, il tutto senza l'intervento del personale. o manager.
Riconoscimento vocale
La rapida adozione della tecnologia di riconoscimento vocale mostra quanto il software si sia evoluto. Sebbene inaffidabile, la dettatura vocale sta iniziando a sostituire la digitazione nelle richieste online. Il 2016% delle richieste da dispositivi mobili è stato effettuato a voce nel 95, mentre la precisione è ora intorno al XNUMX%. Il riconoscimento vocale avanzato è uno strumento potente per il lavoratore mobile, che consente l'immissione di dati a mani libere, l'attivazione di attività e la comunicazione con i manager. Ciò significa che i lavoratori mobili possono svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente senza doversi preoccupare del compito da svolgere. Ciò è particolarmente utile nello spazio della flotta in quanto aiuta a creare un'esperienza di lavoro migliore e più sicura sul campo.
Anni fa, il concetto di live streaming di film, televisione o eventi sportivi in alta definizione su Internet non era un'opzione. Ma con una migliore connettività e tecnologie di compressione video, possiamo creare comunicazioni più guidate visivamente tra i lavoratori mobili e l'ufficio. I sensori visivi tra l'ufficio e il lavoratore mobile possono consentire un servizio più efficiente consentendo il rilevamento diagnostico remoto o le istruzioni di un manager. Ad esempio, un ingegnere che lavora in un sito potrebbe utilizzare il video per consultare a distanza una persona in ufficio per trovare una soluzione adeguata, piuttosto che dover lasciare il sito o inviare un altro lavoratore.
La tecnologia continuerà a migliorare la mobilità e il lavoro sul campo. Una migliore implementazione della tecnologia ridurrà il carico di lavoro del personale, anziché aumentare il carico di lavoro. Per i lavoratori, renderà la vita più facile, richiederà meno interventi e creerà un processo quasi perfetto per i rapporti in ufficio. Per i manager, la tecnologia darà maggiore visibilità alle prestazioni dei loro agenti sul campo. Apparentemente non c'è limite alla quantità di dati che possono essere raccolti, correlati e analizzati per migliorare il funzionamento dell'organizzazione, rendendolo più sicuro, più redditizio e più piacevole.
Derek Bryan è il Vice President EMEA di Verizon Connect.