AMD potrebbe seguire le orme del DLSS di Nvidia con FSR 3.0 Frame Rate Booster

AMD potrebbe seguire le orme del DLSS di Nvidia con FSR 3.0 Frame Rate Booster

AMD potrebbe prendere in considerazione l'idea di andare in una direzione diversa con FSR in futuro e, se un suggerimento importante su Twitter è qualcosa su cui basarsi, l'intenzione del Team Red è di sviluppare una tecnologia per aumentare il frame rate lungo le linee guidate dall'IA, come Nvidia DLSS.

Questa teoria si basa su un suggerimento twittato dal noto leaker hardware Greymon55, che ha individuato un nuovo commit nel repository LLVM che fa riferimento all'introduzione delle istruzioni WMMA (Wave Matrix Multi-Accumulate) in GFX11.

L'IA sta accelerando! Dovrebbe funzionare con FSR3.0 e altre funzionalità. https://t.co/Wh31UxdoaI29 giugno 2022

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Va bene, suona come un sacco di incomprensioni, quindi che ne dici di una traduzione? In sostanza, GFX11 si riferisce alle GPU RDNA 3 di prossima generazione (e alle schede Radeon Pro) di AMD e le istruzioni WMMA sono un modo per potenziare davvero le operazioni di apprendimento automatico (AI). Quindi questo potrebbe indicare che FSR, possibilmente in 3.0, sta utilizzando tali hack AI per ottenere risultati di ridimensionamento di qualità superiore.

Una teoria che è rimasta in secondo piano è che forse le schede grafiche RDNA 3 offriranno una sorta di funzionalità hardware integrata modellata sui Tensor Core di Nvidia, processori AI dedicati su schede grafiche RTX, usati come muscoli per potenziare il DLSS.

Analisi: AMD prenderà il prossimo ribasso della via dell'IA?

Ovviamente, dobbiamo stare molto attenti prima di trarre grandi conclusioni da un singolo impegno. E questo certamente non significa che le schede grafiche RDNA 3 di nuova generazione verranno necessariamente fornite con hardware specifico progettato per accelerare i carichi di lavoro dell'IA (come i Tensor Core di Nvidia).

Ci sono alcune cose chiave da considerare qui. Non dimentichiamo che AMD ha appena rilasciato FSR 2.0, e con questa tecnologia ci sono stati molti cambiamenti, incluso il passaggio a Time Scale, che offre enormi miglioramenti rispetto alla Space Scale aggiornata (come usata in FSR 1.0). Abbiamo visto che questo fa una grande differenza nei giochi supportati e i confronti indicano alcuni risultati di qualità dell'immagine piuttosto impressionanti per FSR 2.0 rispetto a DLSS 2.0, con il Team Red che sta recuperando considerevolmente.

Inoltre, AMD ha affermato che FSR 2.0 è un efficace rivale del DLSS senza la necessità di un'accelerazione guidata dall'intelligenza artificiale (o persino di hardware dedicato sulla GPU per migliorare tali operazioni, il che richiede tempo). prestazioni GPU). In effetti, di recente, AMD ha ampiamente minimizzato l'influenza e l'importanza dell'IA nel ridimensionamento delle tecnologie...

Quindi per AMD considerare di dotare le sue schede grafiche RX 7000 di una sorta di equivalente per Tensor Cores sembra un buon tratto, soprattutto perché non abbiamo sentito nulla di voci prima, e nemmeno quelle GPU di nuova generazione. lontano dal lancio (forse arriveranno ad ottobre).

Certo, le schede RDNA 3 possono utilizzare queste istruzioni WMMA in qualche modo per ottimizzare ulteriormente FSR 2.0, forse, ma qualsiasi implementazione di FSR 3.0 che utilizzi l'apprendimento automatico e l'hardware dedicato associato è sicuramente una buona soluzione. Ciò che questo sembra indicare è che l'IA è, in effetti, il modo in cui AMD immagina per il futuro (nonostante questi recenti commenti e dubbi espressi su esattamente quale differenza faccia effettivamente al DLSS).

In questo caso, il piano potrebbe essere quello di continuare a utilizzare FSR 2.0 dopo l'arrivo dell'implementazione di nuova generazione (FSR 3.0), poiché con il debutto di FSR 2.0 i giochi hanno ancora il supporto per FSR 1.0 (perché quest'ultimo potrebbe non essere così buono, ma fornisce una copertura più ampia per le GPU meno capaci).

Chissà, alla fine, ma ciò che è abbastanza chiaro è che AMD ha creato e spinto FSR per essere uno standard aperto e può essere utilizzato non solo sulle proprie schede grafiche Radeon (anche modelli leggermente più vecchi), ma anche su GPU Nvidia e Intel . Quindi, qualunque cosa accada, AMD probabilmente non vuole voltare le spalle a questo elemento centrale della sua filosofia di incremento del framerate in futuro.

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Via Wccftech (si apre in una nuova scheda)