Mentre OpenAI lanciava la sfida alla grande tecnologia con ChatGPT, Amazon ha annunciato il proprio progetto di intelligenza artificiale generativa per affrontare la sfida, evidenziando una storia ventennale di sviluppo dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale.
L'azienda ci ha ripetutamente ricordato durante la nuova era dell'intelligenza artificiale che il suo modello di e-commerce, i robot di magazzino e le operazioni logistiche sono basati sul machine learning, ma sembra che la sua divisione cloud sia finalmente pronta per essere coinvolta nell'intelligenza artificiale generativa.
Con il lancio di Bedrock, Amazon aiuterà aziende terze e startup a sviluppare le proprie applicazioni di intelligenza artificiale generativa utilizzando modelli pre-addestrati.
IA generativa di Amazon Bedrock
Democratizzare è una parola che ricorre spesso nel 2023, ed è ciò che Amazon intende fare per il machine learning. Ma cosa ha intenzione di fare esattamente il colosso della tecnologia con Bedrock?
Secondo l'azienda, l'annuncio (si apre in una nuova scheda) risponde a tre desideri dei clienti: accesso a modelli entry-level (FM) ad alte prestazioni, integrazione perfetta e conveniente nelle applicazioni e personalizzazione.
Bedrock rende disponibili FM tramite un'API di aziende come I21 Labs, Anthropic, Stability AI e se stessa, inclusi modelli che supportano più lingue, conversione da testo a immagine e chat.
Attualmente in anteprima limitata con aziende selezionate, AWS prevede di rendere Bedrock disponibile a più clienti quest'anno.
Ha inoltre condiviso un caso d'uso per FM nel suo strumento CodeWhisperer, che ora è generalmente disponibile gratuitamente per i singoli sviluppatori dopo l'anteprima dello scorso anno. È progettato per risparmiare tempo generando suggerimenti di codice in modo molto simile al copilota basato su GPT di GitHub, che mira a prevenire vulnerabilità e inefficienze tipicamente associate alla copia del codice dal web.
Poco prima della disponibilità generale, Amazon ha anche annunciato la disponibilità generale delle istanze EC2 Trn1n e Amazon EC2 Inf2 in modo che i potenziali clienti possano indagare prima di impegnarsi nell'infrastruttura cloud AWS. Utilizzano chip AWS Trainium e AWS Inferentia con cifre di punta che promettono enormi risparmi sui costi di formazione offrendo allo stesso tempo prestazioni elevate.
Anche se probabilmente passerà molto tempo tra gli annunci di Amazon e l’effettiva democratizzazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning, il supporto per le startup è chiaramente presente mentre entriamo nell’era dell’intelligenza artificiale.