Sentiamo spesso dire che i dati sono il carburante del business moderno, ma pensiamo che il cibo fornisca un'analogia ancora migliore. Quando andiamo a fare il pieno alla pompa, pochissimi di noi preferiscono una marca in particolare, vogliamo solo il pieno. Ma quando si tratta di ciò che mangiamo, non basta avere lo stomaco pieno; Abbiamo bisogno di cibo buono, nutriente e gustoso. È lo stesso con i dati. Fare scorta di informazioni non migliora necessariamente un'attività; infatti, il tipo sbagliato di dati può avere un effetto molto dannoso sulla salute dell'intera organizzazione. Infatti, nell'era del business connesso, gli effetti dei dati errati non si limitano al sistema in cui risiedono. Invece, si diffonde a una gamma di altre applicazioni e processi aziendali che si basano su queste informazioni.
Informazioni sull'autore Nick Goode, Product EVP, Sage. Le aziende potrebbero non saperlo, ma la disinformazione è un problema serio e costoso. Nel 2016, IBM ha stimato che i dati non validi costano più di 3 trilioni di euro solo negli Stati Uniti. (Per fare un confronto, la dimensione dell'intero settore dei big data nello stesso anno, secondo IDC, era di 136 miliardi di euro.) Tuttavia, questa può essere solo una stima, in quanto è difficile dare un prezzo alle opportunità perse, al danno reputazionale e ai mancati guadagni a causa della disinformazione, per non parlare del tempo e dell'impegno necessari. per trovarli e risolverli. . I lavoratori della conoscenza passano troppo tempo a indagare e correggere gli errori dei dati. Altri ricercatori forniscono ulteriori prove dell'impatto devastante della disinformazione. Gartner ha scoperto che il costo medio per le organizzazioni è di 15 milioni di euro all'anno, mentre un rapporto di Royal Mail suggerisce che si traduce in una perdita del XNUMX% del fatturato annuo. . Perché le aziende non riescono a risolvere un problema che ha un impatto così diretto sui loro profitti, soprattutto data la fissazione odierna per le informazioni basate sui dati?
L'effetto domino dei dati errati.
Speri che i numeri passati ti diano qualche spunto di riflessione, soprattutto perché ogni settore, dal merchandising alla finanza, dal servizio clienti alla catena di fornitura, ora fa affidamento su dati accurati su cui basare le proprie intuizioni. Tuttavia, nella nostra ricerca della quantità di dati, sembriamo aver dimenticato uno dei principi più antichi dell'era dell'informazione: "Rifiuti dentro, rifiuti fuori". Troppo spesso le aziende non dispongono di una strategia di integrazione dei dati coerente, il che significa che dati imprecisi o incompleti provocano un effetto a catena in tutta l'organizzazione. Nulla evidenzia meglio la natura interconnessa delle aziende moderne del problema dei dati errati. Se un reparto fa un lavoro scadente nel mantenere i dati puliti, aggiornati e accurati, si ripercuote su tutti gli altri reparti che dipendono da quei dati. Ciò significa che gli effetti non sono limitati ai soggetti preposti alla gestione delle anagrafiche e all'aggiornamento dei sistemi; invece, si sono diffusi in tutta l'organizzazione. Ciò porta a tutti i tipi di problemi: dalle campagne di marketing mirate agli scarsi risultati del servizio clienti, inclusi errori nelle risorse umane e nelle buste paga, nell'allocazione delle risorse e nello sviluppo del prodotto. Un'altra grave conseguenza dei dati imprecisi è che possono indurre le persone a diffidare delle informazioni che stanno ottenendo e persino a dispiacersi per i creatori di dati che hanno permesso alle informazioni sbagliate di infiltrarsi nei loro sistemi.
Una ricetta per il successo
Nonostante tutto il clamore intorno alle informazioni basate sui dati, le aziende affrontano un problema di credibilità dei dati, poiché la business intelligence e le misure delle prestazioni sono fortemente distorte da informazioni imprecise. Pertanto, sebbene nessuno trascuri l'importanza di disporre di grandi set di dati da cui ricavare approfondimenti, la sfida più urgente che le organizzazioni devono affrontare è migliorare la qualità e l'accuratezza dei dati in loro possesso. Proprio come il cibo che mangiamo ha un effetto diretto sul nostro benessere, la qualità delle tue informazioni influisce sulla salute di un'azienda. Ecco perché dovrebbero trattare i dati come una prelibatezza, piuttosto che solo come carburante. Concentrandosi sulla qualità dei dati, possono garantire un effetto a catena positivo in tutta l'organizzazione, con reparti e lavoratori in grado di fidarsi delle informazioni analitiche che ne derivano. Per fare ciò, ogni organizzazione dovrebbe condurre un regolare controllo della qualità dei dati che non solo verifichi l'accuratezza delle informazioni conservate, ma esamini anche i processi interni e i flussi di lavoro associati alla raccolta e all'archiviazione delle informazioni. Ad esempio, l'organizzazione deve avere piena fiducia che i dipendenti acquisiscano tutte le informazioni rilevanti in sistemi come i sistemi ERP e che tutti i dati vengano acquisiti e aggiornati accuratamente. Ciò dovrebbe includere riferimenti incrociati con le informazioni contenute in altri sistemi come il CRM, garantendo che l'azienda possa fidarsi dei dati su cui basa le sue decisioni più importanti. La ricetta del successo è semplice: sii esigente riguardo ai tuoi dati quanto lo sei riguardo al cibo che ti metti in bocca: dai la priorità alla qualità dei dati per garantire approfondimenti accurati.