Nonostante le sfide, il calcolo quantistico può rompere il mix di blockchain e AI

Nonostante le sfide, il calcolo quantistico può rompere il mix di blockchain e AI

Il quantum computing può conciliare la difficile combinazione di blockchain e intelligenza artificiale (AI), ma presenta delle sfide, ha affermato un esperto del settore.

I computer quantistici, che hanno una grande potenza di calcolo per crittografare e decrittografare i dati, possono violare anche le forme più avanzate di crittografia e possono eseguire calcoli complessi 100 volte più velocemente dei computer odierni.

Cos'è il quantum computing?

I dati possono essere elaborati in uno stato binario univoco in qualsiasi momento, ovvero 0 (disattivato) o 1 (attivato), ma nel calcolo quantistico può funzionare in modalità bidirezionale, il che significa che può cambiare da 0 a una sovrapposizione di 0 e 1.

"Per qualsiasi tecnologia, c'è un modo per romperla e l'informatica quantistica può aiutare le persone a rompere più facilmente la tecnologia di crittografia esistente", ha affermato il dottor Anand Rao, direttore globale dell'intelligenza artificiale dell'azienda. PwC Consulting and Research in LaComparacion Middle East.

Se il calcolo quantistico diventasse ampiamente disponibile, ha detto che tutti sarebbero costretti a passare dalla crittografia attuale alla crittografia quantistica per stare al passo con gli hacker professionisti.

Ma tutti accetteranno l'informatica quantistica, ha detto, "no".

Cos'è la crittografia quantistica?

La crittografia quantistica, chiamata anche crittografia quantistica, utilizza una serie di fotoni per trasmettere dati da una posizione all'altra attraverso un cavo in fibra ottica. Se il fotone viene in qualche modo letto o copiato da un intermediario, il suo stato cambierà. La modifica verrà rilevata dai computer endpoint e la transazione non verrà completata.

La comunità della sicurezza dovrà adottare un nuovo set di algoritmi, soprattutto i cosiddetti "crypto asymmetric", perché quelli vecchi saranno inutili.

La crittografia asimmetrica utilizza chiavi pubbliche e private per crittografare e decrittografare i dati. Il processo di standardizzazione è in corso con il NIST (National Institute of Standards and Technology) e tra qualche anno dovrebbe disporre di un nuovo set di algoritmi crittografici.

Le risposte diventano instabili all'aumentare dei qubit

"Alcuni rendono disponibile il calcolo quantistico nel cloud. Potrebbero non esserci guadagni per tutti i tipi di calcoli. Esistono tipi specifici di algoritmi, come l'ottimizzazione del portafoglio e la scoperta di farmaci, che possono essere realizzati meglio in un computer quantistico rispetto alle tradizionali macchine GPU, ma sarà costoso perché richiede più potenza e raffreddamento ", ha detto.

"Se si dispone di un albero decisionale, è meglio utilizzare un computer tradizionale. Con l'avvento del calcolo quantistico, non convalida l'intelligenza artificiale o la blockchain. Anche se il calcolo quantistico entra in gioco, le GPU saranno comunque necessarie per gestire un certo tipo di problema ", ha detto.

Tuttavia, ha detto che la sfida del computer quantistico è più una sfida tecnica e non una sfida concettuale.

"Per ottenere stabilità, devono diventare molto freddi, e così via." È possibile ottenere stabilità con un numero ridotto di qubit (bit quantistici) man mano che si aumentano i qubit, le risposte diventano instabili ", ha detto.

Rao ha affermato che il calcolo quantistico impiegherà alcuni anni per progredire e che, per il momento, blockchain e AI possono essere combinati per proteggere le informazioni, che possono costituire una strada tecnologica verso determinati rischi.

"L'aggiunta di blockchain a una tecnologia di intelligenza artificiale renderà più difficile l'hacking. Questo è il punto finale della blockchain che viene crackata ma non la blockchain stessa. La comunità di ricerca sta lavorando in modi diversi", ha detto.

Tuttavia, ha affermato che il problema con la blockchain è riunire varie parti e concordare qualcosa.

"È difficile concordare un punto con uno dei partiti e se vuoi che più partiti si uniscano, ogni partito ha qualcosa da perdere e da guadagnare". Se stanno cercando qualcosa da perdere, non arriveranno mai a un accordo ed è per questo che la blockchain è stata messa da parte per un anno e mezzo ", ha detto.

L'intelligenza artificiale sarà più simile a Internet

La tecnologia blockchain è ancora molto buona, ha detto Rao, ma alcune persone dicono che fa molti calcoli, il che significa che consuma molta potenza di calcolo.

Quando gli è stato chiesto se l'intelligenza artificiale fosse realtà o finzione, ha risposto che c'era ancora molto clamore sull'intelligenza artificiale dal 1985.

Ci sono cose che ha aggiunto che il modo in cui gli algoritmi riconoscono le voci e gli accenti meglio degli umani, riconoscendo le immagini (riconoscimento facciale) e il testo, è un punto di svolta.

"Ci sono stati progressi significativi, ma a volte i venditori sono troppe sorprese e alimentano l'hype". Questo è il motivo per cui l'IA ha sofferto in passato, troppo promesso e troppo poco consegnato, e questo è successo più volte in passato dal 1956 ", ha detto.

Tuttavia, questa volta, ha detto che c'era un'esagerazione ma anche la verità.

"L'intelligenza artificiale aiuta in situazioni varie e specifiche. Tutta la versatile intelligenza artificiale, che prende il controllo dell'umanità, è ipervenduta e nessuna tecnologia può portarci lì, è esplosa per spaventare le persone. Non credo che accadrà", ha detto.

Tuttavia, ha detto, l'intelligenza artificiale assomiglierà sempre più a Internet e le persone non saranno in grado di sfuggirle.

"Farà parte di altri canali per varie funzioni. Le macchine ci aiuteranno a prendere decisioni migliori in futuro", ha affermato.