I leader aziendali stanno facendo di più per comprendere l'intelligenza artificiale (AI) e il suo utilizzo strategico. Negli ultimi 12 mesi, tra la metà e i due terzi dei leader ha affermato di aver migliorato la propria comprensione dell'IA. E mentre c'è certamente bisogno che i leader sviluppino una comprensione più tecnica dell'IA, ci sono anche competenze morbide e non tecniche che devono coltivare per prosperare nell'era dell'IA. Secondo un sondaggio di Accenture, i manager dedicano circa il 54% del loro tempo ad attività amministrative, come la pianificazione e il coordinamento. Ma man mano che l'intelligenza artificiale diventa sempre più in grado di svolgere questi compiti, i leader possono reindirizzare la loro attenzione a responsabilità più complesse e di alto livello, come lo sviluppo e lo sviluppo dei dipendenti. pensiero innovativo Tuttavia, questi compiti richiedono un cambiamento nelle competenze necessarie per mantenere i loro ruoli di leadership, così come la loro forza lavoro. Questa è una panoramica delle competenze su cui i leader devono concentrarsi per preparare le loro organizzazioni a un futuro arricchito dall'IA.
Pensiero critico e creativo.
Sebbene l'intelligenza artificiale sia in grado di raccogliere e analizzare i dati più velocemente di un team di dipendenti, il pensiero umano critico è fondamentale per il successo aziendale. Il pensiero critico è un'abilità generale che utilizza conoscenze, fatti e dati per risolvere problemi strategici e prendere decisioni. Ciò comporta sia il ragionamento logico che la creatività, abilità che l'IA non può svolgere da sola, poiché gli scenari o le attività dell'azienda sono spesso diversi e possono evolversi nel tempo. L'intelligenza artificiale consente l'efficienza organizzativa e la produttività, ma sono il pensiero critico e la creatività che aiutano i leader a sviluppare idee e soluzioni di business innovative. I leader aziendali non devono solo avere forti capacità di pensiero critico e creativo, ma devono anche essere in grado di identificare dipendenti con capacità simili. Nel momento in cui l'intelligenza artificiale assume il controllo delle attività quotidiane, i dipendenti con un acuto senso del pensiero critico svolgono un ruolo chiave, poiché sono in una posizione migliore per passare a nuovi ruoli che richiedono un maggiore coinvolgimento umano. Uno dei modi migliori per i leader per sviluppare capacità di pensiero critico e creativo e per valutare i dipendenti che possiedono tali capacità è valutare il pensiero critico. Queste valutazioni consistono in una serie di esercizi online per identificare e aiutare a migliorare punti deboli specifici. Queste valutazioni possono anche essere utilizzate durante il processo di reclutamento per scoprire pensatori critici e valutare come i candidati possono aiutare in modo significativo l'organizzazione.
Intelligenza emotiva ed empatia.
Le aziende tecnologiche stanno lavorando duramente per sviluppare "intelligenza emotiva artificiale" o macchine in grado di misurare l'impatto emotivo dei loro prodotti o servizi. Questo viene spesso fatto riconoscendo, tra le altre cose, i movimenti del viso. Tuttavia, le macchine non possono comprendere o comprendere le emozioni umane oltre il livello superficiale. In altre parole, non possiedono l'intelligenza emotiva che attualmente possiedono solo gli esseri umani. L'intelligenza emotiva è la capacità di riconoscere e gestire le emozioni proprie e degli altri. È una soft skill estremamente preziosa per chiunque ricopra un ruolo di leadership, in quanto aiuta le persone a identificare, valutare e gestire le proprie emozioni in modi che hanno un impatto positivo. In altre parole, aiuta le persone a interagire con gli altri nel modo più vantaggioso e appropriato. Secondo Bill Mark, presidente dei servizi informatici e informativi di SRI International, il cui team di intelligenza artificiale ha inventato Siri, "non capiamo davvero le emozioni e siamo molto lontani dall'avere computer che le capiscano davvero". . Penso che siamo ancora più lontani dal raggiungere l'empatia artificiale. " Nell'era odierna dell'IA, la capacità di entrare in empatia può aiutare i leader a creare fiducia e costruire relazioni positive. Uno studio del Center for Creative Leadership ha intervistato più di 6,000 leader e ha scoperto che l'empatia è positivamente correlata alle prestazioni lavorative Manager che hanno mostrato maggiore empatia per i loro dipendenti erano generalmente considerati di maggior successo Quando i leader possono dedicare meno tempo alla raccolta e all'analisi dei dati (attività che possono essere sostituite dall'intelligenza artificiale), possono dedicare più tempo alla loro intelligenza emotiva e a come lo fanno. Possono gestire, influenzare e costruire meglio relazioni con gli altri. I leader possono richiedere consigli di esperti sotto forma di seminari o corsi sull'intelligenza emotiva, ma dovrebbero anche tenere presente che l'empatia non è qualcosa che può svilupparsi dall'oggi al domani Il percorso per diventare un leader più empatico spesso inizia con l'essere un migliore ascoltatore e cercando di vedere prima le cose dal punto di vista degli altri.Giudizio etico
Le conversazioni sull'intelligenza artificiale si stanno spostando dall'uso della tecnologia all'uso della tecnologia. Esiste un divario significativo tra il ritmo di sviluppo della tecnologia dell'IA e quello della regolamentazione. Pertanto, i leader aziendali devono prendere l'iniziativa per monitorare gli impatti etici della tecnologia AI sul loro posto di lavoro, sui loro clienti e sulla loro reputazione. In un sondaggio di Deloitte su 1.500 dirigenti statunitensi, il 32% delle organizzazioni ha classificato le questioni etiche come uno dei tre principali rischi e priorità di Amnesty International, ma pochi leader hanno ancora identificato approcci specifici per affrontare un dilemma morale. Un approccio umanistico e un giudizio umano sono ancora necessari nel processo decisionale della leadership. L'intelligenza artificiale può formulare raccomandazioni o tattiche specifiche per il risparmio sui costi, ma i leader dovranno comunque decidere se queste opzioni sono in linea con i valori, gli obiettivi e la missione dell'azienda. I dati sono importanti, ma non sempre raccontano l'intera storia. I leader di oggi non devono solo garantire la conformità, ma anche costruire una cultura del "fare le cose per bene" in attesa delle autorità di regolamentazione. Oggi molte aziende, come Microsoft, Google e Farmers Insurance, stanno implementando quadri e consigli etici di intelligenza artificiale per supervisionare la governance delle loro applicazioni e prodotti. #39; AI. Queste iniziative spesso coinvolgono sia dirigenti che società di consulenza etica esterne per aiutarli ad affrontare le preoccupazioni aziendali e nuovi modi per implementare l'IA in modo efficace ed etico. Come minimo, i leader aziendali dovrebbero prendere in considerazione lo sviluppo di una serie di linee guida per la gestione del rischio per aiutare i propri team ad affrontare trasparenza, interpretabilità e rischi di distorsione algoritmica. Prima di implementare progetti di intelligenza artificiale.
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