C'è molta eccitazione nel settore tecnologico in questi giorni per strumenti come ChatGPT e DALL-E che fanno parte di una classe chiamata AI generativa. L'IA generativa esamina il lavoro esistente e produce un risultato che sembra unico, ma in realtà è derivato da ciò che viene visualizzato. (Direi che è così che la maggior parte delle persone crea lavoro: prendendo ciò che ha imparato dagli altri per creare un set di abilità che può essere utilizzato indipendentemente da quei riferimenti precedenti.)
Come molti altri, mi piace molto lavorare sul termine di qualcosa che voglio creare, ma mi annoio rapidamente quando corro su quel termine. Mi ricorda un vecchio amico che raccolse un kit touring Ferrari contraffatto. Realizzare il sogno di guidarla è stato semplice e divertente, ma spendere migliaia di ore per costruirla è stato troppo. Era seduto nel suo garage non costruito. Con questi strumenti, puoi concentrarti sulla parte divertente della creazione (da un'idea) e poi lasciare che gli strumenti facciano la parte noiosa di fare tutto.
Questa nuova classe di strumenti ha molto da offrire, ma ci sono alcuni intoppi iniziali che dovremo superare.
La promessa dell'IA generativa
Siamo chiaramente nelle prime fasi di questa tecnologia; anche così, alcuni dei risultati sono sorprendenti. Ci sono opere d'arte che hanno vinto concorsi e alcune musiche davvero incredibili. Sebbene la scrittura non sia di prim'ordine, è comprensibile e spesso interessante.
Questa è un'enorme base di riferimento per le prestazioni iniziali.
La chiara promessa di questa tecnologia è che può liberare gli utenti dal fastidio lasciato da altri strumenti che modificano automaticamente le immagini, controllano l'ortografia e la grammatica e forniscono consigli e aiuto come Siri. Ma come per la ricerca sul Web, è necessario sviluppare competenze per questi strumenti in modo da poter creare un comando o una query che fornisca rapidamente il risultato desiderato. Senza questa abilità, ti imbatterai in problemi, o perché non hai avuto il tempo di definire completamente la tua query, o perché non sai come elaborarla correttamente.
Una grande promessa di questi strumenti è che non ti sostituiranno (a meno che tu non impari a usarli correttamente). Ma se riesci a padroneggiare la sintassi precisa, miglioreranno notevolmente la tua produttività e il tuo contributo alla tua attività.
Il rovescio della medaglia dell'IA generativa
Proprio come quando il web è stato aperto al pubblico per la prima volta e abbiamo scoperto la necessità della logica booleana (e pochi l'avevano imparata), le persone devono ancora sviluppare le competenze per utilizzare l'IA generativa in modo efficace. Peggio ancora, invece di abbracciare questi strumenti, gli educatori li trattano come imbrogli, suggerendo che mentre la capacità di essere un "sussurro AI" sarà ampiamente commerciabile, la maggior parte degli studenti tratterà la tecnologia in quel modo. erano illegali. Questo sembra accadere più volte. Invece di rendersi conto che una nuova abilità tecnologica è essenziale per le carriere a lungo termine degli studenti, le scuole stanno formando gli studenti per un pianeta che non esisterà più dopo la laurea.
E, naturalmente, a causa dei fondati timori che questi strumenti possano prendere lavoro da un giorno all'altro, iniziano a sorgere controversie, sebbene apprendano allo stesso modo di , attraverso l'osservazione. Lo fanno solo alla velocità di una macchina e non di un essere umano. Artisti, scrittori, ingegneri e persino litiganti imparano in gran parte guardando gli altri. Se questo in qualche modo diventa illegale, avremo un serio problema non solo nella formazione degli infermieri, ma anche nella formazione delle persone. Penso che questo comportamento dovrebbe rientrare negli standard del fair use, la differenza principale tra il modo in cui l'IA generativa "impara" e il modo in cui una persona impara è meno libri di testo e più osservazione alla velocità della macchina.
Dove andiamo da qui
In breve: l'IA generativa cambierà le regole del gioco. Molti posti di lavoro diventeranno obsoleti una volta raggiunta la massa critica, come spesso accade quando arrivano nuove tecnologie. L'abilità di supporto imparerà come guidare correttamente questa nuova classe di IA per ridurre il numero di iterazioni necessarie per allineare ciò che un utente desidera con ciò che crea l'IA.
Imparare a essere un "sussurro AI" separerà coloro che prosperano durante questo periodo da coloro che non lo fanno. Inoltre, il livello di produttività raggiunto con questa classe di strumenti dovrebbe preparare le aziende ad adottare questa tecnologia rispetto a quelle che non lo fanno. Sebbene ci siano, in effetti, controversie sulla proprietà intellettuale su come questi strumenti apprendono, poiché il processo è simile a come apprendiamo, non credo che avrà successo.
Detto questo, nel frattempo potrebbe rallentare l'adozione.
Ad ogni modo, siamo all'inizio di quello che promette di essere un enorme cambiamento tecnologico. Fare in modo che noi (e le nostre aziende) cavalchiamo quest'onda invece di essere annegati deve essere una delle nostre massime priorità.
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