Nick Henry, Managing Director, Public Cloud Managed presso Rackspace.
Non c'è dubbio che le tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico daranno un contributo decisivo alla produttività e ai servizi futuri in vari settori, dalla vendita al dettaglio alla produzione ai servizi del settore pubblico. Sempre più aziende sono alla ricerca di modi per implementare le ultime innovazioni, guidando una crescita massiccia nel mercato globale dell'intelligenza artificiale aziendale, che dovrebbe raggiungere i 9,880.4 milioni di euro. Qui 2023.
Per accelerare il valore dell'intelligenza artificiale e delle iniziative di machine learning, un numero crescente di organizzazioni sta iniziando a rivolgersi a piattaforme di cloud pubblico per assistenza. Tuttavia, quando guardiamo al cloud pubblico per supportare l'implementazione di nuove tecnologie, sorgono diverse domande. Perché il cloud pubblico è più adatto per iniziative di intelligenza artificiale e machine learning rispetto al cloud privato? E come può l'organizzazione migrare in sicurezza le operazioni senza causare troppe interruzioni?
Dove la flessibilità incontra il controllo
Rispetto alle configurazioni cloud private e locali, il cloud pubblico è noto per la sua flessibilità. Questa flessibilità viene fornita con un grado quasi illimitato di adattabilità in cui le piattaforme possono evolversi su richiesta. È una caratteristica importante che supporta nuove tecnologie innovative come l'AI, che dovrebbe evolversi allo stesso ritmo delle aziende.
Il cloud pubblico offre anche un livello più elevato di sicurezza e accesso controllato. Con i sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico che raccolgono una quantità enorme di dati, che possono essere sensibili, il cloud pubblico fornisce un livello di sicurezza più appropriato per queste iniziative. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che i fornitori di servizi cloud possono aiutare a gestire e proteggere i set di dati 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, necessari per supportare l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico. .
Per gettare le basi
Google Cloud offre un supporto impareggiabile alle aziende che desiderano implementare iniziative di intelligenza artificiale e machine learning. È in prima linea nel gioco con il suo set avanzato di strumenti dedicati al supporto dell'analisi dei dati, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale.
La migrazione della macchina virtuale in tempo reale è una funzionalità fondamentale per le organizzazioni che potrebbero aver iniziato a implementare l'IA. Google Cloud dispone di questa funzionalità, garantendo che i sistemi interni funzionino mentre i dati vengono trasferiti da un'infrastruttura aziendale esistente al cloud. Inoltre, quando alcune piattaforme cloud pubbliche devono essere configurate prima della distribuzione di sistemi di intelligenza artificiale e Machine Learning, Google Cloud supporta il trasferimento dei dati da un sistema cloud privato o locale in qualsiasi momento dall'inizio. calendario di attuazione.
Poiché gli sviluppi nell'intelligenza artificiale crescono a un ritmo esponenziale, ora è il momento per le organizzazioni di gettare le basi appropriate sotto forma di cloud pubblico. Con una configurazione adeguata, i cloud pubblici come Google Cloud possono contribuire a un nuovo livello di processo decisionale sotto forma di business intelligence e analisi avanzata dei dati.
Ad esempio, può supportare set di big data per big data, consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale di accedere ai dati storici per effettuare confronti, identificare modelli e prendere decisioni. adeguata. Ciò facilita l'efficienza del processo e consente una migliore e più rapida esperienza del cliente.
Ma i vantaggi del cloud pubblico per le organizzazioni non finiscono qui. L'opzione più economica per le aziende che cercano assistenza con le loro tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, il cloud pubblico è l'opzione più efficace. Molti sostengono che il modello di cloud pubblico sia l'attrazione principale per le aziende perché la sua configurazione consente alle organizzazioni di acquistare solo la quantità di cloud storage necessaria per i sistemi di intelligenza artificiale.
Liberando costi aggiuntivi una volta investiti in data center fisici e infrastrutture tradizionali, le aziende possono riorientare i propri investimenti su nuovi sviluppi nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia. apprendimento automatico Soprattutto, questi risparmi sui costi possono essere trasferiti immediatamente al cliente.
Innovazione nella pratica.
La società svedese di giochi per dispositivi mobili LeoVegas ha recentemente implementato Google Cloud per supportare il suo significativo investimento nel machine learning e nell'intelligenza artificiale. In un settore complesso e competitivo, la strategia dell'azienda è quella di sfruttare la popolarità degli smartphone e offrire un'esperienza cliente superiore. In questo contesto, hai implementato un sistema complesso per fornire ai clienti aggiornamenti in tempo reale, richiedendo un'infrastruttura robusta che può evolversi man mano che cresci.
Tuttavia, poiché la maggior parte delle sue attività sono basate in Europa a causa delle restrizioni sulle licenze, LeoVegas necessitava di scalabilità globale per garantire che i suoi investimenti in intelligenza artificiale e apprendimento automatico fossero utilizzati anche da clienti al di fuori della regione. All'epoca, solo un piccolo numero di fornitori di servizi cloud lavorava nei mercati LeoVegas e la società si rese conto di aver bisogno di un partner che non solo potesse supportare la sua ambizione globale, ma anche fornire il supporto flessibile necessario per i progressi. E gli investimenti in nuovi tecnologie. tecnologie alla stessa velocità.
Per LeoVegas, la velocità con cui Google Cloud offre nuove funzionalità è il livello di supporto richiesto man mano che cresce il suo investimento in intelligenza artificiale e tecnologie di intelligenza artificiale. Queste nuove innovazioni richiedono enormi quantità di risorse, soprattutto a un livello che non sarebbe sostenibile in un ambiente cloud privato o locale. L'offerta di Google Cloud ha consentito alla sua tecnologia di cloud pubblico di monitorare l'innovazione di LeoVegas.
Partnership per il successo
La vastità della progettazione, pianificazione e implementazione di un cloud pubblico che supporta iniziative di intelligenza artificiale e machine learning può essere un processo scoraggiante che non esiste. Non è affatto un caso di elevazione o cambiamento. Per massimizzare veramente i vantaggi del cloud pubblico per le ambizioni tecnologiche emergenti, è fondamentale collaborare con un fornitore di servizi tecnologici.
Una partnership aumenterà sia il valore che la gamma di offerte disponibili per supportare le nuove implementazioni tecnologiche. Creare valore non è fondamentale solo per le aziende, ma anche per i loro clienti che sono sempre alla ricerca della migliore esperienza.
Per aziende come LeoVegas, le tecnologie emergenti come l'AI e l'apprendimento automatico guidano operazioni più trasparenti, maggiore efficienza e, in definitiva, una migliore esperienza del cliente. La chiave per realizzare la promessa di queste tecnologie è sfruttare la scalabilità, la sicurezza e l'agilità del cloud pubblico, insieme all'esperienza di un partner tecnologico.
Nick Henry, Managing Director, Public Cloud Managed presso Rackspace.
Trova il miglior sistema di gestione dell'archiviazione cloud qui