Nvidia ha rilasciato un nuovo driver della scheda grafica che offre una versione nuova e migliorata della sua tecnologia DLSS, nonché un'opzione di ridimensionamento alternativo esistente che non richiede agli sviluppatori di codificare un gioco supportato (in altre parole, funziona con tutti i blu ).
Il nuovo driver Game Ready viene fornito con la versione DLSS 2.3, che secondo Nvidia supporta già 15 giochi.
La tecnologia di aumento della frequenza dei fotogrammi basata sull'intelligenza artificiale per le GPU Nvidia RTX ora fa "un uso ancora più intelligente dei vettori di movimento" per migliorare i dettagli negli oggetti in movimento, riducendo al minimo il fastidioso ghosting e il ghosting, assicurando che le particelle (come le scintille) siano rese più chiaramente.
I giochi già compatibili con DLSS 2.3 sono:
- Porta di Baldur 3
- Memoria luminosa: infinita
- Crysis 2 rimasterizzato
- Crysis 3 rimasterizzato
- Cyberpunk 2077
- Ciclo della morte
- destino eterno
- Grand Theft Auto III - Edizione definitiva
- Grand Theft Auto: San Andreas - Edizione definitiva
- Grand Theft Auto: Vice City - Edizione definitiva
- Jurassic World Evolution 2
- Guardiani della Galassia Marvel
- Rise of the Tomb Raider
- Shadow of the Tomb Raider
- Spada e fata 7
Farming Simulator 22 riceverà anche il supporto DLSS 2.3 quando verrà lanciato il 22 novembre.
Per coloro che non dispongono di una scheda grafica RTX e utilizzano invece i modelli Nvidia GTX, c'è anche una buona notizia che Nvidia ha rinnovato il suo algoritmo di nitidezza e ridimensionamento delle immagini. Questo fa la nitidezza spaziale e il ridimensionamento, l'ultimo dei quali è simile al DLSS, ma senza abilità AI, quindi non fornisce risultati così raffinati, ma il lato positivo è che funziona con qualsiasi gioco e qualsiasi GPU Nvidia. .
Ciò fornisce un aumento del frame rate molto più ampio e Nvidia osserva che ha "migliorato l'algoritmo di ridimensionamento e nitidezza per utilizzare ora un filtro a 6 tasti con 4 filtri di nitidezza. Ridimensionamento direzionale e nitidezza adattiva per migliorare le prestazioni".
È una buona dose di gergo, ma in breve, possiamo aspettarci di più in termini di guadagni di frame rate da questo metodo di ridimensionamento alternativo ma più basilare. Sono stati aggiunti anche nuovi controlli per ridimensionare e rendere più nitida l'immagine Nvidia, incluso un cursore di nitidezza in-game che ti consente di regolare i livelli al volo mentre giochi. Pulito.
Ancora più nitido, Nvidia sta rendendo questa tecnologia disponibile come SDK di ridimensionamento delle immagini open source gratuito, il che significa che gli sviluppatori possono utilizzarla per integrarla nei loro giochi con supporto multipiattaforma, quindi non solo Nvidia, ma anche le GPU AMD potrebbero trarne vantaggio (e Intel schede grafiche, quando arrivano, se è per questo).
Analisi: guadagni impressionanti per il ridimensionamento e un bonus di benvenuto per ICAT
Nvidia ha fatto passi da gigante qui, spingendo il DLSS (che comunque era già in gran forma) in termini di miglioramento delle prestazioni che offre con una diminuzione relativamente piccola della qualità dell'immagine, e qualsiasi perdita di qualità è diventata meno evidente. dovrebbe dare al gioco una sensazione generale più fluida.
È bello vedere che l'algoritmo di ridimensionamento e nitidezza dell'immagine riceve un po' di amore per garantire che siano supportati anche quelli al di fuori dell'ecosistema RTX e i giochi con sviluppatori che non hanno implementato il supporto DLSS, che ovviamente è di gran lunga la maggior parte dei titoli. Si consiglia inoltre di rilasciare un SDK per fornire supporto multipiattaforma per le schede grafiche AMD (e future Intel), se questa è una decisione abbastanza ovvia in termini di compatibilità con la natura. spazio in alto).
Infine, va notato che Nvidia ha rilasciato anche uno strumento di confronto e analisi delle immagini (o ICAT) che consente di confrontare fino a quattro schermate o video affiancati (con la possibilità di ingrandire per maggiori dettagli) per vedere la differenza tra questi. le tecniche di ridimensionamento possono fare. Roba buona sotto ogni punto di vista, allora.
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