Google Cloud è una collaborazione con AMD che vedrà il lancio di Confidential Computing per le sue ultime macchine virtuali (VM) EN2D e C2D.
Il primo prodotto nel portafoglio di elaborazione riservata di Google Cloud è Confidential VM (si apre in una nuova scheda), un tipo di macchina virtuale con motore di calcolo che secondo Google aiuta a garantire che i dati e le applicazioni rimangano privati e crittografati mentre vengono utilizzati.
Le ultime macchine virtuali sono alimentate da processori AMD EPYC di terza generazione e Google Cloud afferma di aver lavorato a stretto contatto con il team di ingegneri di AMD Cloud Solution per garantire che la crittografia della memoria della macchina virtuale non sia compromessa o compromessa, interferisca con le prestazioni del carico di lavoro.
A cosa serve?
Google consiglia le macchine virtuali N2D per carichi di lavoro generici e carichi di lavoro che richiedono dimensioni di macchine virtuali e rapporti di memoria maggiori.
Ciò include carichi di lavoro generici che richiedono un equilibrio tra elaborazione e memoria, come applicazioni Web e database.
Le macchine virtuali N2D e C2D riservate con processori AMD EPYC di terza generazione dovrebbero costare lo stesso della generazione precedente di macchine virtuali N2D riservate
Inoltre, il gigante dell'hosting cloud è stato anche in grado di annunciare che il Confidential Computing è stato implementato in us-central1 (Iowa), asia-southeast1 (Singapore), us-east1 (South Carolina), us-east4 (N. Virginia) , asia-east1 (Taiwan) ed europe-west4 (Paesi Bassi).
Come iniziare?
Se utilizzi già macchine Confidential N2D o hai appena iniziato, puoi utilizzare l'hardware più recente semplicemente selezionando "AMD Milano o successiva" come piattaforma CPU.
Per creare una macchina virtuale riservata C2D, scegli l'opzione C2D durante la creazione di una nuova macchina virtuale e seleziona la casella sotto "Servizio macchina virtuale riservata" in Google Cloud Console.
"Crediamo che il futuro dell'informatica si sposterà sempre più verso servizi privati e crittografati in cui gli utenti potranno essere certi che i propri dati non saranno esposti ai fornitori di servizi cloud o ai propri esperti", ha affermato Joanna Young, Product Manager di Confidential Computing.
"L'informatica sensibile aiuta a rendere possibile questo futuro mantenendo i dati crittografati in memoria e altrove fuori dalla CPU mentre vengono elaborati, il tutto senza la necessità di modificare il codice dell'applicazione."