Come sfruttare i dati oscuri nella tua organizzazione.

Come sfruttare i dati oscuri nella tua organizzazione.
Nonostante il primo anniversario del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) di questo mese, le aziende britanniche non riescono a sfruttare tutto il potenziale dei propri dati. Nel mondo digitale di oggi, ogni transazione viene registrata per fornire alle aziende una quantità infinita di business intelligence, che può essere utilizzata per comprendere qualsiasi cosa, dalle preferenze dei clienti alle tendenze di acquisto, alle sfide del settore. Eppure il 63% delle aziende britanniche ammette che più della metà dei propri dati è "oscura"; non sanno che esistono o sanno come trovarli, prepararli, analizzarli o usarli. Oltre alle ovvie sfide del GDPR, queste aziende stanno sacrificando un vantaggio competitivo significativo poiché le industrie investono di più in risultati operativi basati sui dati. Quindi, come possono le aziende sbloccare i loro dati oscuri non sfruttati per migliorare le loro prestazioni?

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Il recente rapporto di Splunk sullo stato dei dati oscuri evidenzia l'importanza di acquisire competenze sui dati in un'azienda: il 70% dei leader aziendali del Regno Unito ritiene che questa sarà una parte fondamentale dei lavori futuri. Man mano che ci spostiamo sempre di più nei dati, le aziende devono iniziare a capire quali competenze sono rilevanti per il futuro della loro organizzazione e adattare le loro strategie di reclutamento per ottenere il massimo dalle loro risorse di dati. C'è sicuramente bisogno di una forza lavoro più informata. Per liberare tutto il potenziale dei dati, è essenziale investire in nuovi talenti e formazione. Quando assumono personale, le aziende devono garantire che le loro competenze in materia di dati facciano parte delle loro responsabilità quotidiane e che i candidati abbiano le competenze e le capacità per soddisfare tali requisiti. Tuttavia, le aziende devono anche garantire che i lavoratori esistenti abbiano l'opportunità di sviluppare le proprie competenze in materia di dati. Oggi, con programmi di formazione dedicati, i dipendenti avranno la sicurezza e la ricchezza delle competenze di cui hanno bisogno per iniziare a utilizzare i dati nei loro ruoli quotidiani. C'è un consenso quasi universale sul fatto che le informazioni sui dati saranno parte integrante del futuro successo delle aziende. Infatti, il 76% dei leader aziendali e IT globali concorda sul fatto che "vincerà l'organizzazione con il maggior numero di dati". In previsione di ciò, la trasformazione delle strategie di reclutamento e formazione deve iniziare ora.

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Costruisci una cultura dei dati.

Per quanto importanti siano le competenze sui dati, sono di scarso valore se i funzionari dell'azienda non fanno della strategia dei dati una priorità assoluta. Il 21% delle aziende cita la mancanza di interesse da parte dei leader come motivo principale della lotta per recuperare i dati invisibili, evidenziando come i leader siano parte integrante della rivoluzione dei dati del futuro. Per sostenere e promuovere una cultura dei dati, i leader devono essere consapevoli del valore dei dati e delle informazioni che possono fornire. I dirigenti spesso comprendono il valore dei dati, ma lasciano la gestione e l'analisi ai dipendenti, il che significa che hanno poca influenza su come massimizzarli per generare profitti aziendali. Per risolvere questo problema, i leader aziendali devono essere responsabili delle strategie di gestione dei dati. Una volta sviluppata la cultura dei dati, avrà più potere per raccogliere i frutti e migliorare le operazioni aziendali. I dati, come il denaro, sono una risorsa e un'azienda ne trarrà il massimo e ne trarrà il massimo.

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Approfitta dell'intelligenza artificiale

L'importanza delle competenze e della cultura nella conduzione dell'analisi dei dati è fondamentale, ma gli utenti da soli non possono ottenere insight su vasta scala e in tempi rapidi. necessario per consentire a un'azienda di adattarsi rapidamente alle tendenze del settore. Per questo motivo, le aziende dovrebbero anche esaminare l'applicazione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI). In tutto il mondo, solo il 10-15% delle aziende implementa l'IA per casi d'uso come l'efficienza operativa, il processo decisionale strategico, le risorse umane e la business intelligence. esperienza del cliente Il problema con l'intelligenza artificiale è che la tecnologia è ancora agli inizi e molte aziende non capiscono come possa essere applicata con successo. Di conseguenza, i dati invisibili rimangono una fonte di informazioni non sfruttata per molte aziende. I dipendenti semplicemente non hanno il tempo di estrarre, ordinare e applicare le enormi quantità di dati archiviati in un'organizzazione. Ma se quei dati si rivelano soffocanti per gli esseri umani, sono un acceleratore per l'IA. Man mano che le industrie diventano sempre più digitali e le pile di dati continuano a crescere, le aziende devono iniziare a sperimentare soluzioni di intelligenza artificiale che lavorano insieme ai dipendenti per elaborare dati e generare dati. informazioni. Le aziende che possono implementarlo con successo all'interno della propria organizzazione hanno interesse a ottenere un enorme vantaggio rispetto ai concorrenti.

Spegni le luci

Tradizionalmente, le aziende hanno adottato un approccio rapido e semplice all'assunzione di consulenti per gestire i loro problemi di dati oscuri. Tuttavia, questo approccio è costoso e non risolve i problemi a lungo termine. Infatti, solo il 29% degli intervistati crede che i consulenti possano risolvere i loro problemi con i dark data. Man mano che le informazioni basate sui dati diventano sempre più importanti per il successo aziendale, l'attenzione deve essere rivolta alla creazione di capacità di dati interni. Le aziende devono ora pensare a come evidenziare i dati oscuri e liberare il potenziale dei dati oscuri per avere successo. I dati non sfruttati rappresentano un mondo di potenzialità per comprendere il comportamento dei clienti e guidare un'azienda verso il futuro. James Hodge, consulente tecnico senior, EMEA presso Splunk