Si parla molto dei vantaggi tangibili che le informazioni basate sui dati possono apportare, e in nessun ambito ciò è più evidente che nel settore sanitario. Il mese scorso, gli scienziati hanno annunciato di aver sviluppato un nuovo antibiotico, tutto grazie all’analisi dei dati alimentata dall’intelligenza artificiale (AI). Un algoritmo è stato utilizzato per analizzare più di cento milioni di composti chimici in pochi giorni. L’antibiotico appena scoperto può distruggere più di 30 tipi di batteri ed è stato riconosciuto dalla comunità medica come un importante passo avanti nella lotta contro la resistenza agli antibiotici.Informazioni sull'autore James Petter, Vicepresidente internazionale, Pure Storage. Anche se non è impossibile che questa scoperta sia avvenuta senza l’intelligenza artificiale, ha sicuramente accelerato il processo. Questo è un fantastico esempio di come la tecnologia possa aiutare e accelerare l’innovazione nel settore sanitario. Ancora meglio, questa è solo la punta dell’iceberg quando si tratta di come l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati possono rivoluzionare l’assistenza sanitaria in tutto il mondo. Abbiamo già visto che queste tecnologie stanno iniziando a contribuire allo sviluppo di farmaci personalizzati, alla riduzione dei tempi di attesa e della variabilità clinica. Queste sacche di innovazione sono un buon esempio del fatto che l’intelligenza artificiale può rappresentare una vera forza positiva nel settore sanitario.
Monitora l'epidemia di virus
Con il coronavirus che sta diventando un grave problema globale, i ricercatori di intelligenza artificiale stanno applicando tecniche di apprendimento automatico ai social media, al web e ad altri dati per rilevare segni sottili che la malattia potrebbe diffondersi altrove. Non è la prima volta che vediamo una tecnologia utilizzata per combattere la diffusione di un virus: l'analisi dei big data è stata utilizzata molto durante l'epidemia di virus Ebola del 2014.Approfitta dell'intelligenza artificiale per combattere il cancro
La patologia è la pietra angolare della maggior parte delle diagnosi di cancro. Tuttavia, la maggior parte delle diagnosi patologiche si basa su processi manuali e soggettivi sviluppati più di un secolo fa. Paige è un'organizzazione che ha rivoluzionato la diagnosi clinica e il trattamento in questo settore attraverso l'uso dell'IA. Dati complessi possono essere esaminati e analizzati in modo molto più preciso e rigoroso, avvicinandoci alla ricerca di cure per il cancro.Personale adattabile
Non è un segreto che le strutture sanitarie siano costantemente sottofinanziate, carenti di personale e monitorate. Tuttavia, negli ultimi anni, i trust sanitari di tutto il mondo si sono rivolti alla tecnologia per ridurre l'impatto di ciò sui risultati dei pazienti. Ad esempio, molti NHS Trust utilizzano dati storici per prevedere quando avranno bisogno di aumentare il personale per monitorare l'afflusso di pazienti per la prossima stagione influenzale, o per mobilitare altro personale di supporto per fornire un'esperienza paziente di pronto soccorso senza soluzione di continuità.Riduce la variazione clinica
La variazione clinica è uno dei maggiori problemi che il settore sanitario deve affrontare, con conseguente spreco di risorse e scarsi risultati per i pazienti. Qualsiasi speranza di sradicare o addirittura ridurre la variabilità clinica richiede l’analisi di grandi quantità di dati. Tuttavia, ora esiste la tecnologia per rendere tutto ciò possibile, promettendo una maggiore efficienza e generando risultati migliori per i pazienti di tutto il mondo. Questi esempi di innovazione non sarebbero possibili senza i dati e senza le basi per trasformare questi dati in informazioni utilizzabili. Sebbene i vantaggi dei dati basati sull’intelligenza artificiale siano innegabili, non sono esenti da sfide. Grandi quantità di dati devono essere elaborate e analizzate rapidamente, per prendere decisioni nella frazione di secondo di cui la tecnologia è capace. Per fare ciò, questi progetti richiedono un’infrastruttura IT molto solida e una notevole potenza di calcolo per funzionare in modo efficiente.Tecnologia in evoluzione
I data center tradizionali per le organizzazioni sanitarie hanno avuto un relativo successo in termini di capacità degli operatori sanitari di fornire assistenza ai pazienti. Ma non sono mai stati costruiti con l'intenzione di eseguire le applicazioni odierne che richiedono dati, soprattutto per progetti futuri. È necessario un approccio con particolare attenzione al cloud storage, progettato per fornire un accesso massivo e parallelo ai dati con una larghezza di banda molto elevata, come è normale con i servizi cloud. Poiché questa tecnologia diventa sempre più importante, sarà essenziale che le competenze nell’analisi e nella gestione dei dati diventino comuni in tutti gli aspetti della formazione medica. Poiché le organizzazioni sanitarie diventano sempre più guidate dai dati, è essenziale che il personale, siano essi medici o amministratori, sia attrezzato per gestire le tecnologie di intelligenza artificiale pertinenti. La formazione, il supporto e la collaborazione saranno essenziali per sperimentare veramente i vantaggi di questa tecnologia. I dati hanno davvero il potere non solo di affrontare alcuni dei maggiori problemi che affliggono le strutture sanitarie, ma anche di creare un cambiamento reale, portando a una maggiore efficienza, progressi medici e, in definitiva, a migliori risultati sanitari per i pazienti. Queste innovazioni rivoluzionarie non dovrebbero essere frenate a causa dei vecchi sistemi. Avere una visione automatizzata della gestione dei dati libera tempo e risorse, consentendo alle organizzazioni sanitarie di concentrarsi sulla vera differenza. Le organizzazioni sanitarie globali meritano un'esperienza dei dati moderna che elimini la complessità e i sistemi obsoleti, sostituendoli con soluzioni veloci, flessibili e agili.- Presentazione del miglior software EMR ed EHR.