Ricostruisci la fiducia in un mondo basato sui dati

Chi l'Autore

Andy Botrill es el Vicepresidente EMEA de BlackLine.

Confianza: creencia firme en la confiabilidad, fortaleza, verdad o habilidad de alguien, o algo. Según esta definición, la confianza en las empresas puede haberse debilitado recientemente, particularmente con respecto a la integridad de los datos financieros.

De hecho, en el Reino Unido, una serie de colapsos corporativos importantes causados ​​por la mala gestión, seguidos de tres revisiones importantes del sector de auditoría, han convertido a los servicios financieros en el sector menos confiable del país.

No es sorprendente que restaurar la confianza se haya convertido en una prioridad para los CFO y un buen punto de partida es mejorar la confianza interna. Como lo haces Con el motor número uno de las finanzas: los datos.

Los datos financieros son la clave

Dado que las empresas confían en los datos financieros para tomar muchas decisiones importantes, la confianza en los números es el primer paso para restaurar la confianza. Una encuesta reciente de BlackLine descubrió que casi el 70% de los ejecutivos de negocios y profesionales financieros de todo el mundo sentían que su organización tomaba una decisión importante de gestión basada en datos financieros inexactos. mientras que más de la mitad no está completamente seguro de poder identificar errores financieros antes de informar los resultados

Al explotar datos de baja calidad, corre el riesgo de convertirse en el próximo escándalo que aparece en primera plana y daña su reputación, pero también puede ralentizar seriamente los esfuerzos de su organización para transformarse a largo plazo.

A medida que los riesgos asociados con las tergiversaciones se vuelven cada vez mejores, los profesionales de las finanzas están dispuestos a ver más responsabilidades en la industria. Entonces, ¿cómo pueden estar seguros de que las decisiones tomadas en función de sus datos son las correctas?

Generar confianza en los números

Para establecer una confianza real en los datos, el primer paso crucial es garantizar la confiabilidad y precisión de la información financiera. Más de una cuarta parte (26%) de los ejecutivos financieros están preocupados por los errores financieros que saben que deben existir pero sobre los cuales no tienen visibilidad. Con la confianza en juego, los esfuerzos deben centrarse en resolver los puntos ciegos y los errores invisibles que socavan la confianza en los números.

La automatización de procesos en tiempo real y basada en la nube está en el centro de estos esfuerzos. Al automatizar los procesos manuales que consumen mucho tiempo, como el mapeo de transacciones o la entrada del diario, los datos no solo se vuelven más confiables, sino que los usuarios también pueden dedicar más tiempo a tareas de consultoría y análisis; a su vez, agregando más valor al negocio.

La contabilidad continua, por ejemplo, que combina estrategias financieras modernas con tecnología en la nube, puede poner fin a los altos márgenes de error y proporcionar un análisis más rápido y una mayor eficiencia operativa. Con actualizaciones en tiempo real, informes consistentes y numerosos controles para fortalecer la responsabilidad, los departamentos están comenzando a aprovechar la mejora de la integridad de los datos y una cultura de confianza más sólida.

Transparencia: la clave para la rendición de cuentas

Mientras que tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la automatización de procesos robóticos (RPA) contribuyen más al proceso de toma de decisiones, la transparencia se vuelve fundamental. La transparencia total no solo es esencial para una toma de decisiones efectiva, sino que también será un factor importante para lograr una IA "explícita" y "ética".

Si bien los profesionales de las finanzas aún esperan ser responsables de la certificación de libros, se oponen cada vez más a las decisiones tomadas por los algoritmos de aprendizaje automático. Por lo tanto, nunca ha sido tan importante entender por qué se hacen recomendaciones o cómo se toman las decisiones. Si no es así, ¿cómo puede confiar en la validez del resultado por el cual es responsable?

La necesidad de transparencia solo crecerá a medida que la tecnología se involucre más en las decisiones financieras. Por ejemplo, si un algoritmo rechaza una solicitud de préstamo en función de factores como el código postal, puede imitar inadvertidamente el sesgo que vemos en la toma de decisiones humanas. Sin embargo, comprender cómo se toma la decisión permitiría a una persona examinarla o cuestionarla, lo que ayudaría a determinar el plan de acción correcto pero también ético.

Financiamiento a largo plazo

Aunque una tecnología verdaderamente inteligente como la IA no es una realidad para las finanzas, ciertamente comenzará a ocupar más y más tareas y roles dentro de la industria a medida que crece. evolución futura Por ahora, la automatización de las finanzas permite tomar decisiones comerciales más amplias basadas en la información más precisa y actualizada disponible.

Esto no solo ayuda a construir una cultura de confianza dentro del departamento de finanzas, sino que el cambio hacia la integridad interna desempeñará un papel central en la construcción de confianza en el negocio en general, ya sea con los clientes , sus accionistas o el público.

Al final, usar la automatización para mejorar la precisión y confiabilidad de los datos de su compañía pagará dividendos más adelante. Después de todo, ¿qué hará la IA inteligente si aprende de conjuntos de datos inexactos e inexactos? Y lo más importante, ¿quién llamaría las decisiones o recomendaciones que hace? La conclusión es que las empresas basadas en datos simplemente no tendrán éxito sin sentar las bases para la integridad y la confianza.

Andy Botrill es el Vicepresidente EMEA de BlackLine.

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