En un deporte donde los márgenes estrechos suelen ser la diferencia entre ganar y perder, tener una ventaja adicional del 1 % puede significar todo en la NFL.

El deporte ya se beneficia de su parte justa de estadísticas y análisis de datos, pero en comparación con la MLB y la NBA, podría ser justo decir que el fútbol americano todavía no es tan amigable con los datos.

Ahora, sin embargo, la asociación cada vez mayor de la liga con Amazon Web Services (AWS) podría transformar el juego, no solo para los fanáticos y las emisoras, que se benefician de un análisis estadístico más completo, sino también para los propios jugadores, con AWS. la tecnología se puede configurar literalmente para mantenerlos en el juego por más tiempo.

El atleta digital

Lanzado por primera vez en enero de 2022 y ampliado en el reciente evento AWS re:Invent 2022 al que asistió LaComparacion Pro, el motivo detrás del concepto de «Atleta digital» de la NFL y AWS es salvar las carreras, y quizás la vida, de sus jugadores. .

«Realmente nos da la oportunidad de predecir lesiones», señala Jennifer Langton, vicepresidenta sénior de innovación en salud y seguridad de la NFL, «preguntamos, ¿y si pudiéramos predecir lesiones? ¿Y si pudiéramos salvar un LCA o un tendón de la corva? ¿Qué pasaría si pudiéramos predecir las lesiones de las extremidades inferiores antes de que sucedan?».

Langton explica que el programa genera «una enorme cantidad» de datos sobre cada jugador de la liga, antes de usar esos datos para construir y ejecutar modelos sobre una variedad de factores destinados a predecir y prevenir lesiones.

Concepto de atleta digital de la NFL

(Crédito de la imagen: NFL)

«En última instancia, estamos tomando representaciones virtuales de cada jugador y haciendo modelos de simulación sobre ellos», señala Langton. «Puedes hacer infinitos modelos de simulación en ellos para ver qué factores están causando lesiones, para que podamos eliminar esos factores de nuestro juego y mitigar ese riesgo, para que los jugadores puedan optimizar su rendimiento.

La NFL ha tenido un éxito tremendo con un programa anterior destinado a reducir las conmociones cerebrales en los deportes. Sin embargo, Langton señala que los datos relevantes del juego tenían que recopilarse manualmente, lo que significaba que obtener información rápidamente resultó complicado.

La liga ahora está trabajando con AWS para construir la infraestructura necesaria para procesar la enorme cantidad de datos generados por el programa de atletas digitales para crear una representación virtual de 360 ​​grados de la experiencia de un jugador de la NFL, que luego se puede usar para modelos de prevención de lesiones.

«No solo queríamos tener una nube y un entorno de computación en la nube para realizar análisis, sino que también queríamos construir lo que es el atleta digital», señala Langton.

El 1% adicional

Pero en lo que respecta a los propios jugadores, ¿cómo se comporta el sistema? Larry Fitzgerald tuvo una carrera de 17 años con los Arizona Cardinals, fue seleccionado once veces para el Pro Bowl y ahora trabaja como locutor para ESPN y SiriusXM.

Lejos de utilizar la tecnología de AWS para reducir a los jugadores de la NFL a números en una hoja de cálculo, considera que el uso cada vez mayor de los datos del juego y los modelos de «atletas digitales» son clave para que aquellos que deseen adoptarlo estén un paso por delante de sus oponentes.

«Veo esto como una ventaja competitiva que algunas personas no usarán, pero yo sí», señala. «Soy un atleta más inteligente. Si hay un mejor atleta contra el que estoy jugando, es posible que seas mejor físicamente, pero soy más inteligente que él, tengo más información, soy más competente… y podría negar sus habilidades naturales».

Fitzgerald, que trabaja en estrecha colaboración con AWS y la NFL, señala que el Programa de atletas digitales tiene como objetivo «ayudar a la mente, el cuerpo y el alma a ayudar [players] mejorar su don de jugar el deporte que practican… lo mejor que puedan. »

«Desde el régimen de entrenamiento hasta la entrada – [providing] todos los datos que [players] puede utilizar para poder rendir a un nivel óptimo.

Concepto de atleta digital de la NFL

(Crédito de la imagen: NFL)

El papel de Fitzgerald como receptor abierto significaba que a menudo estaba al final de los tipos de contacto que la NFL y AWS buscan hacer más seguros. Los primeros experimentos estadísticos de la liga comenzaron alrededor de la temporada 2012/2013, después de que Fitzgerald ya había jugado durante diez años, y como era de esperar, está lleno de elogios por el efecto que esto ha tenido en la extensión de su carrera.

“Sin duda me ayudó poder jugar mucho tiempo”, dice. «Estaba tratando de maximizar mi carrera lo mejor que podía, y si el uso de análisis y la comprensión de los conocimientos que estaba obteniendo de nuestro personal ayudaron a prolongar mi carrera, eso me hizo sumergirme de inmediato».

«Lo que hace que un jugador de la NFL sea único es que el 90 % de lo que hacemos es practicar… puedes intentar cosas cientos de veces antes de hacerlo en el juego», señala.

“Siempre me gustaría este tipo de información para poder saber exactamente dónde estaba, año tras año. [knowing] qué debo hacer para continuar manteniendo lo que he estado haciendo durante los últimos años… y cómo podría continuar siendo efectivo, especialmente porque mis habilidades han comenzado a disminuir con la edad. »

Sin embargo, Langton señala que, para empezar, no todos fueron receptivos a las nuevas ideas de la liga.

«Una de las cosas más difíciles que hacemos es cambiar los comportamientos… estamos hablando de los atletas más elitistas del mundo», señala, señalando que algunos jugadores dudaban en dejar de usar cascos ligeros que podrían poner a los jugadores en riesgo de conmoción cerebral a cascos más pesados. unidades que no se sentían tan aerodinámicas.

«Es muy difícil cambiar los comportamientos», señala, «[but] nous avons tellement de parties prenantes différentes dans l’équipe, qu’il s’agisse de postes d’équipe, d’entraîneurs sportifs, d’équipements et de gestionnaires de sciences du sport de force et de conditionnement… qui sont le conduit vers los jugadores. Siempre es un reto, pero también tenemos un rigor científico y técnico muy grande. La educación es la respuesta, y es la clave».

Fitzgerald está de acuerdo, pero señala que la perspectiva está cambiando a medida que los jugadores más jóvenes y más expertos en tecnología ingresan al juego, especialmente aquellos que pueden haber asistido a universidades o colegios de mayor nivel con mejores recursos.

Langton señala que los nuevos jugadores son «mucho más ágiles y conocedores de datos e información… aquí hay un apetito natural, pero tiene que estar muy arraigado en la cultura del equipo». Agrega que debe haber un mayor esfuerzo de equipo entre todos los entrenadores y analistas. «Tienes que tener una cultura que acepte eso, pero cuando los equipos tienen éxito y ganan, comienzan a aceptarlo».

«Cuanto más saludable sea tu jugador, más saludable será tu equipo».

Logotipo de la NFL en el teléfono y el fondo.

(Crédito de la imagen: Shutterstock.com/DANIEL CONSTANT)

¿Más allá del fútbol?

De cara al futuro, está claro que la NFL tiene objetivos audaces para su programa de atletas digitales basados ​​en datos y aplicaciones de tecnología en otros lugares.

Langton señala que luego de su piloto inicial con cuatro usuarios iniciales, los 32 equipos de la NFL recibirán la Plataforma de atletas digitales el próximo año, y dice que el sistema ya ha atraído el interés de otros deportes, a saber, la Premier League inglesa, pero también podría tener casos de uso potenciales. . en los campos más amplios de la medicina y la atención de la salud.

Algunos ejemplos que cita son los mecanismos de lesión y el cuerpo humano, pero también la mitigación del riesgo y la optimización del rendimiento.

«Realmente, el poder del trabajo y el impacto de lo que hacemos, creo que iremos mucho más allá del fútbol», señala. “Es bastante único, por lo que nuestra asociación con AWS es bastante única”.

Y para Fitzgerald, quien también admite que se beneficia enormemente de los resultados estadísticos de AWS en su papel como locutor (así como de la liga de fútbol de fantasía para niños), las posibilidades para el futuro de la NFL son infinitas.

Cuestiona el efecto que ha tenido un mejor análisis en la prolongación de las carreras de leyendas deportivas como Roger Federer, Phil Mickleson, Serena Williams, Tom Brady y LeBron James, quienes han jugado al más alto nivel durante un período mucho más largo de lo que sería. ha sido. esperado en el pasado.

«El tiempo de mi padre está invicto», se ríe, «pero no puedes decirme que muchas de estas cosas de las que estamos hablando hoy no están ayudando a los jugadores a durar más y seguir jugando en un alto nivel de élite».

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