Wikipedia potrebbe essere la risorsa di riferimento su quasi tutto in questi giorni, ma secondo Meta, è piena di citazioni discutibili e imprecise.
Ma non preoccuparti, la società afferma che la sua intelligenza artificiale è qui per aiutarti, avendo sviluppato Sphere, un modello in grado di scansionare automaticamente centinaia di migliaia di preventivi alla volta per verificare se supportano effettivamente le affermazioni corrispondenti.
Meta afferma di aver creato un nuovo set di dati di 134 milioni di pagine Web pubbliche come fonte di conoscenza per il modello, che è "un ordine di grandezza più grande e significativamente più complesso di quanto mai utilizzato prima per questo tipo di ricerca".
Sphere (si apre in una nuova scheda) utilizza dati web aperti al posto dei tradizionali motori di ricerca proprietari come Google e ha già compilato 134 milioni di documenti sul web.
Costruito con CCNet (si apre in una nuova scheda), una variante di Common Crawl, Meta afferma che Sphere aiuterà altri ricercatori di intelligenza artificiale che lavorano su progetti di recupero delle conoscenze.
Meta afferma che l'obiettivo finale del progetto è creare una piattaforma per aiutare gli editori di Wikipedia a rilevare sistematicamente i problemi di citazione e correggere rapidamente la citazione o correggere il contenuto dell'articolo corrispondente su larga scala.
Lo strumento richiamerebbe l'attenzione su citazioni dubbie, consentendo agli editori umani di valutare i casi più probabili di difetti senza dover passare al setaccio migliaia di affermazioni citate correttamente.
Se una citazione sembra irrilevante, Meta afferma che il suo modello suggerirà una fonte più applicabile, indicando anche il passaggio specifico che supporta l'affermazione.
La notizia arriva mentre Wikipedia cerca nuovi modi per generare entrate oltre alle donazioni.
La piattaforma Wikimedia Enterprise (si apre in una nuova scheda) ha recentemente annunciato che inizierà a caricare aziende come Google, Amazon e Facebook che utilizzano Wikipedia come risorsa.
Puoi ottenere il codice sorgente per il progetto GitHub qui (si apre in una nuova scheda) e le parti interessate possono anche leggere una descrizione completa dei risultati del progetto qui (si apre in una nuova scheda) o accedere alla demo qui (si apre in una nuova scheda) scheda).