Hojas de calculo de Google quiere usar IA para marcar

El equipo de investigación de Inteligencia Artificial (IA) de Google ha lanzado un complemento gratuito de aprendizaje automático (ML) para Hojas de cálculo de Google que dice que puede ayudar a cualquier persona que use predicciones para llenar los vacíos en sus datos sin experiencia previa en ML o código.

Al anunciar Simple ML for Sheets (se abre en una nueva pestaña) en una publicación (se abre en una nueva pestaña) en el blog de TensorFlow, el equipo afirmó que las pequeñas empresas, los estudiantes e incluso los científicos y analistas de las grandes corporaciones pueden encontrar usos para el nuevo hoja de cálculo. funcionalidad para hacer predicciones valiosas, o incluso ahorrar tiempo al detectar errores.

También sugirió que aquellos familiarizados con ML también podrían beneficiarse de los aumentos de productividad siempre que el complemento, con «capacitación, evaluación, interpretación y exportación de un modelo» tome «5 clics y tan solo 10 segundos».

Posibilidades de aprendizaje automático

Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan en grandes colecciones de datos para poder hacer predicciones legibles por humanos sin ser programados explícitamente. A medida que predicen, mejoran en hacer predicciones.

Este es el último ejemplo de aprendizaje automático impulsado por IA que llega a las aplicaciones de los consumidores. La red neuronal GPT-3 de la empresa de implementación de IA OpenAI (se abre en una nueva pestaña), por ejemplo, impulsa una serie de editores de IA de terceros y servicios de generación de imágenes, incluidos los proporcionados por la propia OpenAI, como Playground (se abre en una nueva pestaña). pestaña) y DALL·E (se abre en una nueva pestaña).

Aquellos que buscan obtener más información sobre las posibilidades, las limitaciones y el funcionamiento del aprendizaje automático están bien atendidos con los cursos básicos y avanzados de Google (se abre en una nueva pestaña).

Aun así, los recién llegados y los entusiastas pueden beneficiarse al aprovechar la «tecnología ML de vanguardia» dentro de la extensión para Sheets, que, según Google, ya potencia la biblioteca de clasificación de datos de TensorFlow Decision. Forests (opens in a new tab). También promete que Google o cualquier otra compañía no comparte ni posee datos de predicción.

Una vez que los usuarios instalan la extensión, pueden aprovechar la tecnología abriendo la pestaña Extensiones en su hoja de cálculo abierta, iniciando Simple ML y usando la interfaz de usuario simple para diseñar la más adecuada. A partir de ahí, los datos se pueden aplicar de la misma manera que cualquier dato obtenido manualmente en un caso de uso determinado.

Sin embargo, incluso Google desea señalar que las predicciones basadas en ML son solo eso y no deben tomarse como garantías de información objetiva. Como tal, vale la pena verificar dos veces las predicciones hechas para verificar su precisión.

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