Apple ha sempre affermato che cerca di mettere le persone al centro di tutto ciò che fa. Probabilmente scoprirai di dover fare lo stesso con Apple Car per un semplice motivo: l'aumento umano supera la sostituzione umana attraverso l'automazione.

Ecco perché.

Le persone sono ancora più intelligenti delle macchine

Le informazioni riportano le sfide relative al progetto Apple Car. È un male, immagino, ma la verità emergente sembra essere che, per prendere in prestito un'espressione da Elon Musk, la necessità degli esseri umani è stata sottovalutata da coloro che spingono i limiti dell'automazione. . .

Guardate in questo modo. Il CEO di Argo.ai Bryan Salesky ha scritto nel 2017: "Dobbiamo creare algoritmi che consentano ai nostri veicoli autonomi di rispondere a una comprensione più profonda del probabile comportamento degli altri utenti della strada".

Ciò significa che le auto intelligenti devono essere abbastanza intelligenti da non scontrarsi con pedoni, ciclisti, altri veicoli o persino contro guardrail imprevisti o ostacoli spinti dal vento. Per fare ciò, devono disporre di intelligenza artificiale, algoritmi intelligenti per prendere buone decisioni in una miriade di situazioni imprevedibili (compresi i bug nel proprio codice) e la capacità di misurare e stimare cose come il percorso e la velocità di altri utenti della strada. .

Le soft skill sono difficili da programmare

Per essere al sicuro sulle strade, questi veicoli devono emulare anche il sesto senso che possiede la maggior parte dei conducenti, quell'intuizione che a volte ci avvisa quando le cose stanno per andare storte. Non solo, ma dovranno anche comprendere le interazioni che i conducenti umani usano per comunicare con gli altri sulla strada. E, naturalmente, tutti questi sistemi devono essere completamente affidabili in tutte le condizioni atmosferiche, inclusi pioggia torrenziale, ghiaccio e neve, e anche quando la copertura di rete non è disponibile.

Le macchine devono diventare abbastanza intelligenti da imitare le competenze umane trasversali e arrivarci sembra essere dove ogni progetto di automazione inciampa. Ci sembra di scoprire che i limiti dell'autonomia iniziano dove sono richieste abilità come intelligenza emotiva e situazionale, intuizione, comunicazione, empatia, giudizio e altre.

L'aumento batte l'automazione

Questa consapevolezza porta a un cambiamento di focus. Prendi, ad esempio, la produzione intelligente: mentre l'Industria 4.0 si è concentrata sulla sostituzione degli esseri umani, l'Industria 5.0 esplora la loro ascesa.

L'industria ritiene che gli esseri umani che lavorano con le macchine dovrebbero essere in grado di fare di più e meglio. Senza dubbio, questo modo di vedere le cose dovrebbe influenzare anche lo sviluppo delle auto intelligenti.

Ammetto che speravo che le auto a guida autonoma fossero già in circolazione. Questo non è realmente accaduto, sebbene ci siano alcuni di questi veicoli. Ma quello che è successo è che mentre miliardi di dollari sono stati spesi per la ricerca per automatizzare i veicoli, i ricercatori hanno identificato problemi che non si aspettavano. La responsabilità e l'assicurazione sono un esempio, così come i problemi di rete, la tecnologia delle batterie e la necessità di reti di stazioni di ricarica.

Questo fa parte del motivo per cui i veicoli autonomi esistenti gestiscono principalmente percorsi predefiniti in spazi semi-privati. È anche chiaro che ogni azienda coinvolta in questo lavoro ha dovuto affrontare sfide inaspettate. Allo stesso tempo, la maggior parte delle case automobilistiche (compresa Ford) e molte aziende tecnologiche (Apple, Google, tra le altre) stanno lavorando alla tecnologia.

Problemi con Apple

Le informazioni ci parlano di alcuni dei problemi incontrati dai team Apple. Un esempio è quando un veicolo di prova Apple ha quasi colpito un jogger che attraversava la strada in un passaggio pedonale non contrassegnato. Il collaudatore umano è stato costretto a frenare per evitare di urtare il pedone.

In seguito all'incidente, Apple ha aggiunto il passaggio pedonale specifico al suo database, ma anche quell'aggiunta espone i limiti intrinseci dei veicoli autonomi. E mentre l'IA di Apple potrebbe non essere così avanzata come quelle sviluppate altrove, ciò sembra improbabile, dato che le Tesla sono state coinvolte in 273 dei 400 incidenti negli Stati Uniti che hanno coinvolto i sistemi di assistenza alla guida., secondo la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) degli Stati Uniti .

La sussidiaria di Alphabet Waymo è probabilmente in anticipo sulla curva per i veicoli completamente autonomi, ma come mostra il rapporto NHTSA, sta avendo anche incidenti. Di conseguenza, l'azienda consente solo ai "tester di fiducia" di richiedere un passaggio nelle sue auto e quei veicoli trasportano anche un membro dello staff Waymo che funge da supporto per prevenire le emergenze.

La persistenza dell'operatore umano fa sì che queste non siano ancora macchine completamente autonome.

"Invece di essere programmata per ogni obiettivo, l'IA dovrebbe essere in grado di trovare risposte e risolvere problemi in modo indipendente", afferma Inis Ehrlich, un consulente tedesco di intelligenza artificiale per l'Europa.

Allora cosa succede dopo?

È lecito ritenere che ogni volta che questi veicoli iniziano a presentarsi in gran numero, il lancio avverrà in arene relativamente limitate. Questo è effettivamente ciò che accade quando i produttori implementano tecnologie di assistenza alla guida per compiti specifici. Ma, per la maggior parte, avremo bisogno di esseri umani con il loro giudizio e intuizione al volante.

Ciò significa che lo sviluppo delle auto intelligenti sarà orientato ad aumentare i conducenti, piuttosto che a sostituirli.

Con questo in mente, è più plausibile accettare recenti rapporti secondo cui Apple potrebbe concedere in licenza tecnologie autonome che potrebbe aver perfezionato alle case automobilistiche per l'uso nei veicoli insieme a CarPlay. Anche allora, sembra che non abbiamo un ETA immediato.

Sembra che mettere l'uomo al centro dell'esperienza sarà tanto importante per la prossima evoluzione dei trasporti quanto lo è per l'emergere di dispositivi mobili, tablet e PC. Suggerisce inoltre che il potenziamento uomo/macchina definirà il futuro dell'automazione. Questo non vuol dire che un'auto veramente intelligente non sia più sulla tabella di marcia di Apple, ma suggerisce fortemente che un sistema semi-autonomo verrà prima.

Perché le soft skill sono difficili da sostituire.

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