Il team di ricerca sull'Intelligenza Artificiale (AI) di Google ha rilasciato un plug-in gratuito di machine learning (ML) per Fogli Google che, a suo dire, può aiutare chiunque utilizzi le previsioni a colmare le lacune nei propri dati senza alcuna esperienza precedente in ML o codice.
Annunciando Simple ML for Sheets (Si apre in una nuova scheda) in un post (Si apre in una nuova scheda) sul blog TensorFlow, il team ha affermato che le piccole imprese, gli studenti e persino scienziati e analisti di grandi aziende possono trovare usi per il nuovo foglio di calcolo. funzionalità per fare previsioni preziose o persino risparmiare tempo rilevando errori.
Ha anche suggerito che coloro che hanno familiarità con ML potrebbero anche beneficiare di guadagni di produttività fintanto che il plug-in, con "formazione, test, interpretazione ed esportazione di un modello" richiede "5 clic e solo 10 secondi".
Capacità di apprendimento automatico
Gli algoritmi di apprendimento automatico si addestrano su grandi set di dati per essere in grado di fare previsioni leggibili dall'uomo senza essere programmati esplicitamente. Man mano che prevedono, migliorano nel fare previsioni.
Questo è l'ultimo esempio di apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale che raggiunge le applicazioni dei consumatori. La rete neurale GPT-3 della società di implementazione dell'intelligenza artificiale OpenAI (si apre in una nuova scheda), ad esempio, alimenta una serie di editor di intelligenza artificiale di terze parti e servizi di imaging, inclusi quelli forniti dalla stessa OpenAI, come Playground (si apre in una nuova scheda). scheda) e DALL·E (si apre in una nuova scheda).
Coloro che desiderano saperne di più sulle possibilità, i limiti e il funzionamento dell'apprendimento automatico sono ben serviti con i corsi di base e avanzati di Google (si apre in una nuova scheda).
Tuttavia, sia i nuovi arrivati che gli appassionati possono trarre vantaggio dallo sfruttamento della "tecnologia ML all'avanguardia" all'interno dell'estensione Fogli, che secondo Google alimenta già la libreria di classificazione dei dati TensorFlow Decision. Foreste (si apre in una nuova scheda). Promette inoltre che Google o qualsiasi altra società non condivida o possieda alcun dato di previsione.
Una volta che gli utenti installano l'estensione, possono sfruttare la tecnologia aprendo la scheda Estensioni nel loro foglio di calcolo aperto, avviando Simple ML e utilizzando la semplice interfaccia utente per progettare quella più adatta. Da lì, i dati possono essere applicati allo stesso modo di qualsiasi dato ottenuto manualmente in un determinato caso d'uso.
Tuttavia, anche Google vuole sottolineare che le previsioni basate su ML sono proprio questo e non dovrebbero essere prese come garanzie di informazioni fattuali. Pertanto, vale la pena ricontrollare le previsioni fatte per verificarne l'accuratezza.